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General error: 1366 Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x8A' for column 一、总结 一句话总结： 出错原因是因为mysql中的utf8是3个字符，一些特殊的字符四个字符，需要用utf8mb4类型 解决方法就是将mysql的编码 阅读全文
posted @ 2020-06-29 20:09
范仁义
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if __name__ == '__main__' 如何正确理解 一、总结 一句话总结： if __name__ == '__main__'，这句话可以让引入的python模块中的main方法（做测试的方法）不执行 PI = 3.14 def main(): print "PI:", PI if _ 阅读全文
posted @ 2020-06-29 19:33
范仁义
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弄明白python reduce 函数 一、总结 一句话总结： A、reduce() 函数在 python 2 是内置函数， 从python 3 开始移到了 functools 模块。 B、from functools import reduce C、reduce(lambda x, y: x * 阅读全文
posted @ 2020-06-29 19:07
范仁义
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Python 2与Python 3兼容性的写法，需要一个特殊的包 from __future__ import print_function 用法 一、总结 一句话总结： 在开头加上from __future__ import print_function这句之后，即使在python2.X，使用pr 阅读全文
posted @ 2020-06-29 18:58
范仁义
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人工智能数学参考 8、常用激活函数 一、总结 一句话总结： Sigmoid函数：f(z)=1/(1+e^(-z)) tanh函数：tanh(x)=e^x-e^(-x)/(e^x+e^(-x)) Relu函数：Relu = max(0,x) MaxOut函数： 1、什么是信息熵？ 1、熵表示物体内部的 阅读全文
posted @ 2020-06-29 06:42
范仁义
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常用激活函数（激励函数）理解与总结 一、总结 一句话总结： Sigmoid函数：f(z)=1/(1+e^(-z)) tanh函数：tanh(x)=e^x-e^(-x)/(e^x+e^(-x)) Relu函数：Relu = max(0,x) MaxOut函数： 1、Sigmoid函数 f(z)=1/( 阅读全文
posted @ 2020-06-29 06:01
范仁义
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一看就懂的信息熵 一、总结 一句话总结： H(X)=- ∑ P(x)logP(x) 1、信息的大小跟随机事件的概率 的关系？ 信息的大小跟随机事件的概率有关。越小概率的事情发生了产生的信息量越大，如湖南产生 的地震了；越大概率的事情发生了产生的信息量越小，如太阳从东边升起来了（肯定发生嘛，没什么信息 阅读全文
posted @ 2020-06-29 04:02
范仁义
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人工智能数学参考 7、核函数应用 一、总结 一句话总结： 一些低维很难解决的问题，切换到高维，可能会很简单 1、泊松分布 思想？ 泊松分布就是把时间段分细，用二次分布来计算每个时间段事情是否发生，然后求极限就会得到泊松分布的式子 P(N(t)=n) = (λt)^n*e^(-λt)/n! 2、泊松分 阅读全文
posted @ 2020-06-29 00:45
范仁义
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核函数是什么 一、总结 一句话总结： 假设函数Ф是一个从低维特征空间到高维特征空间的一个映射，那么如果存在函数K(x,z), 对于任意的低维特征向量x和z，都有：K(x,z)=θ(x)*θ(z),称函数K(x,z)为核函数(kernal function) 1、核函数在解决线性不可分问题的时候，采取 阅读全文
posted @ 2020-06-29 00:16
范仁义
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