摘要：
Python人工智能参考 3、人工智能知识注意 一、总结 一句话总结： 人就是太容易自以为是，越无知，越愚蠢，越容易自以为是。像《三国演义》里面的袁术和袁绍就是这样的典范。生活中人也很容易这样。 1、人工智能做脸部识别的实质？ 简单的求导和简单的矩阵运算，合在一起居然可以做脸部识别 2、求导数为什么 阅读全文
posted @ 2020-06-15 21:25
范仁义
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Python人工智能参考 什么是词向量 一、总结 一句话总结： 词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 1、机器学习中词的两种表示形式？ 离散表示：向量中只有一个维度的值为1，其余维度为0，这个维度就代表了当前的词。苹果[0，1，0，0，0，……] 分布式表示：分 阅读全文
posted @ 2020-06-15 21:14
范仁义
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Python人工智能参考 卷积神经网络 一、总结 一句话总结： 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像 卷积神经网络中 上层的点只对应下层的几个点，表示一个特征 1、卷积神经网络中的池化的作用是 阅读全文
posted @ 2020-06-15 17:08
范仁义
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Python人工智能参考 2、人工智能知识注意 一、总结 一句话总结： 机器学习常用的算法就十几个，而且还是解决不同问题的，所以学起来其实并不难 1、矩阵和求导的关系？ 对矩阵求导就是求矩阵的转置 2、人工智能和微积分和线性代数的关系？ 微积分和线性代数的关系：函数可以多项展开变成多项式，多项式肯定 阅读全文
posted @ 2020-06-15 15:44
范仁义
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