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Python人工智能参考 决策树 一、总结 一句话总结： 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和CART等。决策树可以帮助我们解决分类与回归两类问题。 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结 阅读全文
posted @ 2020-06-14 15:54
范仁义
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Python人工智能参考 线性回归（Linear Regression） 一、总结 一句话总结： 线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征之间线性相关，即满足一个多元一次方程。y=wx+b 1、什么是回归分析？ a、【研究因变量和自变量之间的关系】：回归分析是一种预测性的建模技术，它研究 阅读全文
posted @ 2020-06-14 15:33
范仁义
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Python人工智能参考 分类和回归的区别 一、总结 一句话总结： 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；比如预测明天的气温是多少度，这是一个回归任务； 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。比如预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务。 二、分类和回归的区别 转自或参考：回归(regressi 阅读全文
posted @ 2020-06-14 14:28
范仁义
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Python人工智能参考 最小二乘法小结 一、总结 一句话总结： 最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影 1、最小二乘法矩阵法？ 最小二乘法矩阵法比代数法要简洁，且矩阵运算可以取代循环，所以现在很多书和机器学习库都是用的矩阵法来做最 阅读全文
posted @ 2020-06-14 11:50
范仁义
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Python人工智能参考 最小二乘法 一、总结 一句话总结： 1、最小二乘法：目标函数=∑(观测值−理论值)^2 2、最小二乘法求导：对最小二乘法求导之后，就是求算术平均数了，所以可以初步理解为算术平均数使波动最小 1、最小二乘法的作用？ 用于拟合曲线：找一些点适合的曲线，比如这些点对应的曲线是一次 阅读全文
posted @ 2020-06-14 11:38
范仁义
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Python人工智能参考 1、人工智能基础知识 一、总结 一句话总结： 【具体知识用到的时候再去看】：人工智能里面用到的数学知识非常有限，需要的时候仔细的去看去复习，无论是微积分、还是线性代数、还是概率论，具体知识用到的时候再去看 1、对抗神经网络用于生成真实人脸？ 一方面用一个生成器去生成人脸，一 阅读全文
posted @ 2020-06-14 00:56
范仁义
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