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炼数成金数据分析课程 18、降维技术（后面要重点看） 一、总结 一句话总结： 1、为何要降维？ 2、降维是什么？ 3、降维在生活中的实例？ 4、主成分分析是什么？ 5、降维的两种主要方法是什么？ 6、主成分分析是什么？ 7、主成分分析的基本思想是什么？ 8、因子分析是什么？ 9、因子分析的主要用途是 阅读全文
posted @ 2019-06-08 08:29
范仁义
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炼数成金数据分析课程 17、机器学习聚类算法（后面要重点看） 一、总结 一句话总结： 1、聚类是什么？ 2、聚类和分类的区别是什么？ 3、（凝聚的）层次聚类法 的思想是什么？ 4、各种类与类之间距离计算的方法？ 5、动态聚类：K-means方法 的思想是什么？ 二、内容在总结中 week14 阅读全文
posted @ 2019-06-08 07:54
范仁义
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炼数成金数据分析课程 16、机器学习中的分类算法（交叉内容，后面要重点看） 一、总结 一句话总结： 1、什么是分类？ 2、常用分类算法？ 3、分类算法中的决策树的主要思想是什么？ 4、分类算法中的决策树的介绍？ 5、构建决策树的算法的本质是什么？ 6、贪心算法如何构建决策树？ 7、分类算法中的决策树 阅读全文
posted @ 2019-06-08 07:14
范仁义
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炼数成金数据分析课程 15、时间序列分析 一、总结 一句话总结： 1、时间序列分析（Time series analysis）是什么？ 2、时间序列分析 实例？ 3、时间序列算法有哪些？ ·平滑法·趋势拟合法·组合模型·AR模型·MA模型·ARMA模型·ARIMA模型·ARCH模型·GARCH模型及 阅读全文
posted @ 2019-06-08 07:04
范仁义
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炼数成金数据分析课程 14、Logistic回归 一、总结 一句话总结： 1、事件的优势比（odds）是什么？ 2、Logistic回归是什么？ 3、Logistic回归建模步骤？ 二、内容在总结中 week11 阅读全文
posted @ 2019-06-08 06:39
范仁义
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炼数成金数据分析课程 13、回归分析 一、总结 一句话总结： 1、回归分析是什么？ 2、变量之间的相关关系有哪些？ 3、回归分类有哪些？ 4、相关系数是什么？ 二、内容在总结中 week10 阅读全文
posted @ 2019-06-08 06:32
范仁义
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炼数成金数据分析课程 12、统计学常用知识 一、总结 一句话总结： 1、学习统计学一般学习哪两方面的内容？ 2、统计学可以分为哪两类？ 3、描述数据的集中趋势，常用哪些方法？ 4、如何描述数据的离散程度？ 5、假设检验的基本思想是什么？ 6、零假设与备择假设的原理是什么？ 7、假设检验的基本步骤是什 阅读全文
posted @ 2019-06-08 06:15
范仁义
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炼数成金数据分析课程 11、数据聚合和分组 一、总结 一句话总结： 1、数据聚合和分组的常用内容有哪些？ ◆根据一个或多个键拆分pandas对象◆计算分组摘要统计◆对DataFrame的列应用各种各样的函数◆应用组内转换或其他运算◆计算透视表或交叉表◆执行分位数分析以及其他分组分析 2、常用的分组方 阅读全文
posted @ 2019-06-08 05:59
范仁义
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炼数成金数据分析课程 10、python中如何画图 一、总结 一句话总结： 1、matplotlib的最简单画图操作是什么？ 2、matplotlib指定x轴和y轴数据？ 3、matplotlib如何画一个条形图？ 4、除了matplotlib库中可以画图，pandas库中可以画图么？ 5、matp 阅读全文
posted @ 2019-06-08 05:46
范仁义
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炼数成金数据分析课程 9、食物数据分析实例 一、总结 一句话总结： 1、对食物数据分析一般可以分析什么？ 2、如何查看食物中哪种食物的某样成分含量最高？ 3、如何查看每组食物的Zn元素的含量是多少？ 4、打开比较大的txt文件用什么？ 5、打开比较大的json文件用什么？ 6、python中json 阅读全文
posted @ 2019-06-08 03:40
范仁义
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炼数成金数据分析课程 8、数据清洗 一、总结 一句话总结： 1、一般数据处理中的合并数据分为哪几种？ 2、数据合并做轴向连接的方法？ 3、pandas中数据重塑(行列互相转换)有哪些方法？ 4、长型数据和宽型数据的区别是什么？ 5、根据长型数据和宽型数据的转换，你得到的启示是？ 6、DataFram 阅读全文
posted @ 2019-06-08 00:15
范仁义
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