随笔分类 - 2_Python库（numpy、pandas、matplotlib、sklearn等）
摘要：Numpy和Pandas的区别 一、总结 一句话总结： NumPy：大数据量的纯粹数组处理，以及复杂函数和线性代数等 Pandas：处理非纯粹的、混杂数组 虽然NumPy有着以上的种种出色的特性，其本身则难以独支数据分析这座大厦，这是一方面是由于NumPy几乎仅专注于数组处理，另一方面则是数据分析牵
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摘要：numpy和pandas 各种比较常见的用法总结 一、总结 一句话总结： numpy的结构是纯粹的ndarray，而pandas的是Series（单维）和DataFrame（多维） 1、numpy库中创建数组方法array和asarray的区别？ array和asarray都可以将结构数据转化为nd
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摘要：如何通过一顿饭来说明NumPy与pandas的功用 一、总结 一句话总结： NumPy：大数据量的纯粹数组处理，以及复杂函数和线性代数等 Pandas：处理非纯粹的、混杂数组 虽然NumPy有着以上的种种出色的特性，其本身则难以独支数据分析这座大厦，这是一方面是由于NumPy几乎仅专注于数组处理，另
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摘要：NumPy 是什么（总结） 一、总结 一句话总结： 【多维数组对象】：NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代
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摘要：Pandas是什么（总结） 一、总结 一句话总结： Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。 1、Pandas 适用于处理以下类型的数据？ *、与 SQL 或 Excel 表
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摘要：Python与Excel交互-Xlwings库 一、总结 一句话总结： xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库，支持.xls读写，.xlsx读写，操作非常简单，功能也很强大 二、Python与Excel交互-Xlwings库 转自或参考：Python与Excel交互——Xl
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摘要：Python3用最好用的第3方库操作Excel 一、总结 一句话总结： xlwings 是 Python 中操作Excel的一个第三方库，支持.xls读写，.xlsx读写，操作非常简单，功能也很强大 1、xlwings 中的逻辑：应用->工作簿->工作表->范围 对应的代码？ 应用：一个应用（一个x
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摘要：xlwings（App.books.open/Book方式打开文件） 一、总结 一句话总结： 在多次处理文件中，App.books.open方式打开可以控制在一个excel窗口，Book方式则会打开多个窗口。 1、xlwings.App(visible=True,add_book=False) 这句
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摘要：pandas中Series和DataFrame的区别与联系（总结） 一、总结 一句话总结： series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。 dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。 二、pandas中Series()和Data
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