随笔分类 - 2_Python（python模块等）
摘要：python中的元组如何定义只有一个元素 一、总结 一句话总结： [壹]、要定义一个只有1个元素的tuple，不能直接(1)，因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义 [贰]、因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。 [叁]、所以
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摘要：Python查看对象属性的方法 一、总结 一句话总结： a、使用dir(object)或者object.__dict__ b、也可以使用help函数 二、Python查看对象属性的方法 转自或参考：Python查看对象属性的方法https://www.cnblogs.com/linyouyi/p/1
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摘要：数据分析之正态分布检验及python实现 一、总结 一句话总结： 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可，简单方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、数据分析之正态分布
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摘要：python实现正态分布 一、总结 一句话总结： 就是非常简单的用正态分布的公式画个图即可，简单方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python实现正态分布 转自或参
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摘要：python写泰勒展开式 一、总结 一句话总结： 泰勒公式是f(x)=f(x0)+f'(x0)*(x-x0)+f''(x0)/2!*(x-x0)^2+...+f(n)(x0)/n!*(x-x0)^n，x0取个值即可计算，取0的话就是麦克劳林公式 二、python写泰勒展开式 转自或参考：python
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摘要：python实现一个简单泰勒的计算 一、总结 一句话总结： a、就是非常简单的泰勒展开式的python实现 b、用sympy库中的Symbol来表示表达式 c、python原生的math库中有求阶乘：math.factorial(4) 二、python实现一个简单泰勒的计算 In [7]: from
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摘要：Windows Anaconda 修改为国内源 一、总结 一句话总结： 通过conda config命令生成配置文件.condarc，通过命令 conda info 查看当前配置信息 二、Windows Anaconda 修改为国内源 转自或参考：Windows Anaconda 修改为国内源htt
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摘要：print("decimal hex chr {0:^30}".format("name")) 是什么意思 一、总结 一句话总结： {0:^30}中的0是一个序号，表示格式化输出的第0个字符，依次累加； {0:^30}中的30表示输出宽度约束为30个字符； {0:^30}中的^表示输出时居中对齐，若
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摘要：python爬虫准备知识 2、为什么选择python来进行爬虫 一、总结 一句话总结： c和c++运行效率很高，但是学习和开发成本很大；java的语言代码量很大，一个爬虫程序会随着网址及内容的改变而需要重构，重构时需要花费很多的成本；php并发处理能力弱，速度和效率都达不到爬虫的要求。 1、什么是U
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摘要：python日常疑难 2、python中查看函数帮助 一、总结 一句话总结： help(np.eye) 1、from test1 import t1？ 表示从test1文件夹里面引入t1.py，比如调用t1里面的add方法，直接t1.add即可 2、with open("test.jpg","wb"
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摘要：python超简单实用爬虫操作 4、爬取图片 一、总结 一句话总结： 爬取图片的操作比较简单，和爬取网页一样，只不过图片是二进制，所以用的时候用response的content属性，然后可以用python文件操作把图片存起来 import requests headers = { "user-age
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摘要：超直观精辟python with as的用法及原理 一、总结 一句话总结： with...as作用和try...finally一样，也是捕获异常，但是不处理异常，不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭等操作 二、超直观精辟python with as的
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摘要：python 异常处理（try...finally...和with...as 方法） 一、总结 一句话总结： 1、try...finally：try捕获异常，没有except所以不处理异常，finally中做一些必定要做的操作，比如关闭文件 2、with...as：作用和上面的try...final
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摘要：python疑难问题 7、python中的with...as... 一、总结 一句话总结： with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。 with open("test.txt")
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摘要：python的with...as...的实质 一、总结 一句话总结： with as语句等价于try finally语句 with expression as variable with-block 等价于 try: 执行 __enter__的内容 执行 with_block. finally: 执
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摘要：Python文件读写（open()，close()，with open() as f...） 一、总结 一句话总结： 但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用try...finally来实现：python 简化了改写法，即用 with open(...
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摘要：python的Bytes类型 一、总结 一句话总结： 在python中，数据转成2进制后不是直接以010101的形式表示的，而是用一种叫bytes（字节）的类型来表示的。 例如 b'\xe8\x87\xaa\xe5 1、python中，转化成bytes的方式？ encode("utf-8")，解码的
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摘要：python引入模块 一、总结 一句话总结： from test1 import t1：表示从test1文件夹里面引入t1.py，比如调用t1里面的add方法，直接t1.add即可 二、python引入模块 博客对应课程的视频位置： 2、代码 spider.py from test1 import
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摘要：python疑难问题 6、python中浅拷贝和深度拷贝 一、总结 一句话总结： 浅拷贝（copy.copy()）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，也就是子对象共用 深拷贝（copy.deepcopy()）：完全拷贝父对象跟子对象，复制的对象和原来的对象互不相关 import copy l
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摘要：python中浅拷贝和深度拷贝 一、总结 一句话总结： 1、浅拷贝（copy()）：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，复制的对象和原来的对象中的子对象中的不可变数据类型互不影响，子对象中的可变数据类型共用 2、深拷贝（copy.deepcopy()）：完全拷贝父对象跟子对象，复制的对象和原来的
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