【什么是CNN】入门学习随笔

什么是CNN？

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CNN最基本的架构：卷积层、池化层、全连接层

1. 带参数计算才能算一层：卷积和全连接

2. 池化：一般选最大值

3. 转换：转换成向量

4. 感受野：下图为5*5（5*5→3*3→1*1)，感受野越大越好。多堆叠小卷积核，需要参数少。