matplotlib绘制各种图表

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

用来制造散点

(在start和stop之间返回均匀间隔的数据)

(返回的是 [start, stop]之间的均匀分布)

(可以选择是否排除间隔的终点)

start:返回样本数据开始点

stop:返回样本数据结束点

num:生成的样本数据量，默认为50

endpoint：True则包含stop；False则不包含stop

retstep：即如果为True则结果会给出数据间隔)

dtype：输出数组类型

axis：0(默认)或-1

 

# 尽管在此用range与np.linspace等效，
# 但scatter散点函数要求x y的长度一致时，np.linspace的优势就表现出现了，
# 可以直接选择点的个数
# 同时实际用的时候np.linspace的报错率低
# 如在使用range时，x * 2 就会报错。
# TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'range' and 'int'
# x = range(1, 100, 2)
x = np.linspace(1,100,50)
y1 = x * 0.25
y2 = x * 0.5
y3 = x * 1
y4 = x * 2
d = np.linspace(1,10000,50)

plt.figure('Scatter', facecolor='Thistle')
plt.title('Scatter', fontsize=20)
plt.xlabel('x', fontsize=14)
plt.ylabel('y', fontsize=14)
plt.tick_params(labelsize=10)
plt.grid(linestyle=':')
plt.scatter(x, y1, s=60, c=d, cmap='jet_r', alpha=0.5)
plt.scatter(x, y2, s=60, c=d, cmap='jet', alpha=0.5)
plt.scatter(x, y3, s=60, c=d, cmap='gray_r', alpha=0.5)
plt.scatter(x, y4, s=60, c=d, cmap='gray', alpha=0.5)

plt.show()

 

 plt.tick_params()里面的参数设置两个坐标轴的刻度的大小

axis : {‘x’, ‘y’, ‘both’} Axis on which to operate; default is ‘both’. （axis:轴）
reset : bool If True, set all parameters to defaults before processing other keyword arguments. Default is False.
which : {‘major’, ‘minor’, ‘both’} Default is ‘major’; apply arguments to which ticks.
direction : {‘in’, ‘out’, ‘inout’} Puts ticks inside the axes, outside the axes, or both.
length : float Tick length in points.
width : float Tick width in points.
color : color Tick color; accepts any mpl color spec.
pad : float Distance in points between tick and label.
labelsize : float or str Tick label font size in points or as a string (e.g., ‘large’).
labelcolor : color Tick label color; mpl color spec.
colors : color Changes the tick color and the label color to the same value: mpl color spec.
zorder : float Tick and label zorder.
bottom, top, left, right : bool or {‘on’, ‘off’} controls whether to draw the respective ticks.
labelbottom, labeltop, labelleft, labelright : bool or {‘on’, ‘off’} controls whether to draw the respective tick labels.
labelrotation : float Tick label rotation

参数axis的值为’x’、’y’、’both’，分别代表设置X轴、Y轴以及同时设置，默认值为’both’。
ax1.tick_params(axis=’x’,width=2,colors=’gold’)
ax2.tick_params(axis=’y’,width=2,colors=’gold’)
ax3.tick_params(axis=’both’,width=2,colors=’gold’)

 

 

 

参数which的值为 ‘major’、’minor’、’both’，分别代表设置主刻度线、副刻度线以及同时设置，默认值为’major’ （主刻度线、副刻度线类似于厘米尺。CM与MM的区别）
ax1.tick_params(which=’major’,width=2,colors=’gold’)
ax2.tick_params(which=’minor’,width=2,colors=’gold’)
ax3.tick_params(which=’both’,width=2,colors=’gold’)

 

 

参数direction的值为’in’、’out’、’inout’，分别代表刻度线显示在绘图区内侧、外侧以及同时显示

 

 

 

matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)

 b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。

 which : 取值为'major', 'minor'， 'both'。 默认为'major'。

 axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’。就是想绘制哪个方向的网格线。

color : 这就不用多说了，就是设置网格线的颜色。或者直接用c来代替color也可以。

linestyle :也可以用ls来代替linestyle， 设置网格线的风格，是连续实线，虚线或者其它不同的线条。 

linewidth : 设置网格线的宽度