随笔分类 -  初学机器学习

摘要：x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法， m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法： x[:,n]或者x[n,:] 1.x[:,n]表示在全部数组（维）中取第n个数据，直观来说，x[:,n]就是取所有集合的第n个数据, 1 import numpy as 阅读全文

摘要：问题： 在deeplearning.ai的课程1『神经网络与深度学习』中的第4周的编程作业『Building your Deep Neural Network: Step by Step』中，为什么多层神经网络的权重初始化是 parameters["W" + str(l)] = np.random. 阅读全文

摘要：我们来说一下步骤： 初始化网络参数 前向传播 2.1 计算一层的中线性求和的部分 2.2 计算激活函数的部分（ReLU使用L-1次，Sigmod使用1次） 2.3 结合线性求和与激活函数 计算误差 反向传播 4.1 线性部分的反向传播公式 4.2 激活函数部分的反向传播公式 4.3 结合线性部分与激 阅读全文

摘要：1 import numpy as np 2 from sklearn.datasets import make_moons 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 # 手动生成一个随机的平面点分布，并画出来 5 np.random.seed(0) 6 X, y = 阅读全文

摘要：协方差为0则E[XY]=E[X]E[Y]，可知X与Y之间无关（但不能得出相互独立，但反过来相互独立则协方差一定为0） 协方差矩阵对角化 根据上述推导，我们发现要达到优化目前，等价于将协方差矩阵对角化：即除对角线外的其它元素化为0，并且在对角线上将元素按大小从上到下排列，这样我们就达到了优化目的。这样 阅读全文