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摘要: 有效的数据表示 你发现以下哪个数字顺序最容易记忆? 40,27,25,36,81,57,10,73,19,68 50,48,46,44,42,40,38,36,34,32,30,28,26,24,22,20,18,16,14 乍一看,第一个序列似乎应该更容易些,因为它要短得多。但是,如果仔细看第二个 阅读全文
posted @ 2021-12-30 21:34 里列昂遗失的记事本 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 拟牛顿法(Python实现) 使用拟牛顿法(BFGS和DFP),分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 $f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2$的极小值 import numpy as np # import tensorflow as tf d 阅读全文
posted @ 2021-12-30 11:55 里列昂遗失的记事本 阅读(1765) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 共轭梯度法(Python实现) 使用共轭梯度法,分别使用Armijo准则和Wolfe准则来求步长 求解方程 $f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2$的极小值 import numpy as np # import tensorflow as tf def gfun( 阅读全文
posted @ 2021-12-30 01:55 里列昂遗失的记事本 阅读(2302) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最新语言模型的创新 2018年被称为”NLP的ImageNet时刻“:进展惊人,越来越大的LSTM和基于Transformer的架构在庞大的数据集上得到了训练 Matthew Peters撰写的ELMo论文介绍了从语言模型来的嵌入(Embeddings from Language Model,ELM 阅读全文
posted @ 2021-12-29 20:53 里列昂遗失的记事本 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注意力机制 这是Dzmitry Bahdanai等人在2014年的突破性论文中的核心思想。他们介绍了一种技术,该技术允许编码器在每个时间步长中专注于适当的单词(由编码器编码)。例如,在编码器需要输出单词'lait'的时间步长上,它会把注意力集中在单词'milk'上。这意味着从输入单词到其翻译的路径变 阅读全文
posted @ 2021-12-29 19:55 里列昂遗失的记事本 阅读(878) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 重用预训练的嵌入 TensorFlow Hub项目可以轻松地在自己的模型中重用经过预训练的模型组件。这些模型组件称为模块。只需要浏览TF Hub储存库,就能找到需要的,然后将代码示例复制到下项目中,该模块将连同其预先训练的权重一起自动下载并包含在模型中: # 在情感分析模型中使用nnlm-en-di 阅读全文
posted @ 2021-12-19 14:42 里列昂遗失的记事本 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 掩码屏蔽 模型需要学习应该忽略掉填充令牌。可以设置告诉模型去忽略掉填充令牌,以便它可以专注于实际很重要的数据。实际上这很容易:在创建嵌入(Embedding)层时只需添加mask_zero=True。这意味着所有下游层都将忽略填充令牌(其ID为0) 这种工作方式是Embedding层创建一个等于K. 阅读全文
posted @ 2021-12-18 19:01 里列昂遗失的记事本 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 情感分析 如果MNIST是计算机视觉的“hello world”,那么IMDB评论数据集就是自然语言处理的“hello world”:它提取了来自著名的互联网电影数据库的50000条英文电影评论(其中25000条用于训练,25000条用于测试),每条评论的简单二元目标值表明了该评论是负面(0)还是正 阅读全文
posted @ 2021-12-18 12:51 里列昂遗失的记事本 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从定位参数到仅限关键字参数 Python最好的特性之一是提供了极为灵活的参数处理机制,而且Python3进一步提供了仅限关键字参数(keyword-only argument)。与之密切相关的是,调用函数时使用*和**展开可迭代对象,映射到单个参数 # tag函数用于生成HTML标签;使用名为cls 阅读全文
posted @ 2021-12-18 10:44 里列昂遗失的记事本 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 函数内省 除了__doc__,函数对象还有很多属性。使用dir函数可以探知factorial具有下述属性: def factorial(n): return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1) dir(factorial) ['__annotations__', 阅读全文
posted @ 2021-12-18 10:20 里列昂遗失的记事本 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
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