里列昂遗失的记事本

2021年11月26日

摘要：分类与定位定位图片中物体可以表示为回归任务：预测物体周围的边界框，一种常见的方法是预测物体中心的水平坐标和垂直坐标，还有其高度和宽度。这意味着有四个数字要预测。它不需要对模型进行太多修改，只需要添加四个具有单位的第二个密集输出层（通常在全局平均池化层之上），就可以使用MSE损失对其进行训练： im 阅读全文

posted @ 2021-11-26 14:19 里列昂遗失的记事本阅读(57) 评论(0) 推荐(0)

迁移学习的预训练模型

摘要： # 迁移学习的预训练模型如果想构建图像分类器但没有足够的训练数据，那么重用预训练模型的较低层通常是个好办法。例如，训练模型来对花的图片进行分类，并使用预先训练的Xception模型。首先，使用TensorFlow Datasets加载数据集： ```python import tensorflow 阅读全文

posted @ 2021-11-26 12:25 里列昂遗失的记事本阅读(256) 评论(2) 推荐(0)

使用Keras的预训练模型

摘要：使用Keras的预训练模型通常，无需手动实现像GoogLeNet或ResNet这样的标准模型，因为在keras.applications包中只需一行代码即可获得预训练的网络。例如，使用以下代码加载在ImageNet上预训练的ResNet-50模型： from tensorflow import 阅读全文

posted @ 2021-11-26 11:08 里列昂遗失的记事本阅读(766) 评论(0) 推荐(0)

2021年11月21日

CNN架构

摘要： CNN架构典型的CNN架构堆叠了一些卷积层（通常每个卷积层都跟随着一个ReLU层），然后是一个池化层，然后是另外几个卷积层（+ReLU），然后是另一个池化层，以此类推。随着卷积网络的不断发展，图像变得越来越小，但是由于卷积层的存在，图像通常也越来越深（即具有更多的特征图）。在堆栈的顶部添加了一个常阅读全文

posted @ 2021-11-21 13:31 里列昂遗失的记事本阅读(343) 评论(0) 推荐(0)

身份证号校验（Python123）

摘要：身份证号校验描述中国目前采用的是18位身份证号，其第7-10位数字是出生年，11-12位是出生月份，13-14是出生日期，第17位是性别，奇数为男性，偶数为女性，第18位是校验位。如果身份证号码的其中一位填错了（包括最后一个校验位），则校验算法可以检测出来。如果身份证号的相邻2位填反了，则校验阅读全文

posted @ 2021-11-21 09:58 里列昂遗失的记事本阅读(1576) 评论(0) 推荐(0)

计算圆周率（Python123）

摘要：计算圆周率描述根据下面的泰勒级数关系式，求圆周率的值，当最后一项的值小于给定阈值时结束。输入格式输入在一行中给出小于1且大于0的阈值。输出格式在一行中输出满足阈值条件的近似圆周率，输出到小数点后6位。代码 k = flag = 1 s = 0 epsilon = eval(input( 阅读全文

posted @ 2021-11-21 09:48 里列昂遗失的记事本阅读(1258) 评论(0) 推荐(0)

求e的近似值（Python123）

摘要：求e的近似值描述自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!来近似计算。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 本题要求对给定的非阅读全文

posted @ 2021-11-21 09:39 里列昂遗失的记事本阅读(1645) 评论(0) 推荐(0)

判断是否直角三角形

摘要：判断是否直角三角形描述输入三个数a,b,c, 判断能否以它们为三个边长构成直角三角形。若能，输出YES，否则输出NO。输入格式输入包括三行,每行是一个数字输出格式 'YES' 或'NO' 代码 a, b, c = [eval(input()) for _ in range(3)] # 使用阅读全文

posted @ 2021-11-21 09:27 里列昂遗失的记事本阅读(1664) 评论(0) 推荐(0)

水仙花数（Python123）

摘要：水仙花数描述水仙花数（Narcissistic number）也被称为超完全数字不变数（pluperfect digital invariant, PPDI）、自恋数、自幂数、阿姆斯壮数或阿姆斯特朗数（Armstrong number），水仙花数是指一个 n位数（n≥3 且 n<6），它的每个位阅读全文

posted @ 2021-11-21 09:16 里列昂遗失的记事本阅读(768) 评论(0) 推荐(0)

密码强度判断（Python123）

摘要：密码强度判断描述用户输入一个字符串做为密码，判断密码强度，规则为：密码长度小于8弱密码，密码长度大于等于8且包含至少2种字符为中等强度、密码包含3种字符为强、包含全部4种字符为极强。提示：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪ 阅读全文

posted @ 2021-11-21 00:21 里列昂遗失的记事本阅读(3287) 评论(0) 推荐(0)

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