Ref-brief

摘要： 从零开始，用自然语言指挥AI构建真实软件项目 基于 Claude Code 深度实践 | 多模型配置全覆盖 | 国内用户友好 目录 前言：一个不会写代码的人，如何用AI构建软件 第零部分：环境准备与工具安装 第一部分：AI编程基础理论 第二部分：AI编程工具生态与模型选择 第三部分：Claude C 阅读全文

摘要： NLP 01- NLP导论 1.1 定义 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP），是人工智能领域的一个重要分支。自然语言，指人类日常使用的语言（如中文、英文），NLP 的目标是让计算机“理解”或“使用”这些语言。 1.2 常见任务 自然语言处理包含多个典型任 阅读全文

摘要： 深度学习 01- 深度学习概述 1.1 深度学习简介 深度学习作为机器学习的一个分支，专注于使用多层神经网络（深度神经网络）来建模和解决问题。 人脑中有很多相互连接的神经元，当大脑处理信息时，这些神经元之间通过电信号和化学物质相互作用，在大脑的不同区域之间传递信息。神经网络使用人工神经元模仿这种生物 阅读全文

摘要： 代码随想录笔记链接 ： https://notes.kamacoder.com/ 阅读全文

摘要： 机器学习 1.机器学习概述 机器学习（Machine Learning, ML）主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、 阅读全文

摘要： 大模型技术之数学基础 第 1 章 高等数学 1.1 导数 1.1.1 导数的概念 导数（derivative）是微积分中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率（即函数在这一点的切线斜率）。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。 1.1.2 基本函数的导数 1.1 阅读全文

摘要： langchain官网： https://docs.langchain.com/oss/python/releases/langchain-v1 看似高大上，实则有很多 api 调用，后期找个新版本看看，或者看看官方文档。 2026 年 langchain 已经发布了新的版本，api 中存在着不少的 阅读全文

摘要： python 数据分析 1.数据分析的完整流程 1.数据收集 2.数据清洗 3.数据分析 4.数据可视化 2.anaconda 3.jupyter的使用 4.numpy简绍 5.ndarray的特性 多维性 同质性 6.ndarray的属性 7.ndarray 的创建 8.ndarray 的数据类型 阅读全文

摘要： vue3 1.创建 vue3新工程 1.使用 vue-cli 创建 官方文档：https://cli.vuejs.org/zh/guide/creating-a-project.html#vue-create ## 查看@vue/cli版本，确保@vue/cli版本在4.5.0以上 vue --ve 阅读全文

摘要： 01-创建Vue脚手架 Vue 脚手架是 Vue 官方提供的标准化开发工具（开发平台） 官方文档: https://cli.vuejs.org/zh/ Node 版本要求 Vue CLI 4.x 需要 Node.js v8.9 或更高版本 (推荐 v10 以上)。你可以使用 n，nvm 或 nvm- 阅读全文