Day 14:装饰器

01 今日内容大纲

1. 90,自我
2. 调整自己,适当听取一些其他人的意见
3. 承受压力的能力一定要有所提高

02 昨日内容回顾

1. 匿名函数:一句话函数,多与内置函数,列表推导式结合
2. 内置函数:加key!!!! min,max,sorted,map,reduce,filter
3. 闭包:
   • 内层函数对外层函数的非全局变量的使用
   • 一定要存在于嵌套函数中
   • 作用:保证数据安全,自由变量不会在内存中消失,而且全局还引用不到

03 今日内容

1. 开放封闭原则:
   # 装饰器:装饰,装修,房子可以住,如果装修,不影响你住,畏怯体验更加,让生活增加了很多功能:洗澡,看电视,沙发
   # 器:工具
   # 开放封闭原则:
   # 开放:对代码的拓展是完全开放的,更新地图,加新枪,等等
   # 封闭:对源码的修改是封闭的,闪躲用q.就是一个功能,一个函数,别人赤手空拳打你,机枪扫射你,扔雷....这些功能不会改变

2. 装饰器初识:
   # 装饰器:完全遵循开放封闭原则.
   # 装饰器:在不改变原函数代码以及调用方式的前提下,为其增加新的功能
   # 装饰器就是一个函数

   • 版本一:写一些代码,测试一下index函数的执行效率
     import time
     def index():
     '''有很多代码'''
     time.sleep(2)#模拟网络延迟或代码效率
     print('欢迎登陆博客园首页')

     def dairy():
     '''有很多代码'''
     time.sleep(2)#模拟网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登陆日记页面')

     print(time.time()) #输出格林威治时间
     print(111)
     time.sleep(3)
     print(222)

     版本1有问题: 如果测试别人的代码必须复制粘贴

     import time
     start_time = time.time()
     index()
     end_time = time.time()
     print(end_time-start_time)

     start_time = time.time()
     dairy()
     end_time = time.time()
     print(end_time-start_time)

   • 版本二:利用函数,解决代码重复使用的问题
     import time
     def index():
     '''有很多代码'''
     time.sleep(2)#模拟网络延迟或代码效率
     print('欢迎登陆博客园首页')

     def dairy():
     '''有很多代码'''
     time.sleep(2)#模拟网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登陆日记页面')

     def timer(f):
     start_time = time.time()
     f()
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率为{end_time-start_time}')
     timer(index)
     timer(dairy)
     # 版本2还是有问题:原来index函数源码没有变化,给原函数添加一个新的功能测试原函数的执行效率的功能
     # 满足开放封闭原则么?不满足,原函数的调用方式改变了

   • 版本三:不能改变原函数的调用方式
     import time
     def index():
     '''有很多代码'''
     time.sleep(2)#模拟网络延迟或代码效率
     print('欢迎登陆博客园首页')

     def timer(f): #f = index
     def inner():
     start_time = time.time()
     f() #index()
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率为{end_time - start_time}')
     return inner

     ret = timer(index) # ret = timer(index)=inner
     ret() #inner()

   • 版本四:具体研究
     import time
     def index():
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登录博客园首页')

     def timmer(f):
     f = index
     # f = <function index at 0x0000023BA3E8A268>
     def inner():
     start_time = time.time()
     f()
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')
     return inner

     index = timmer(index)
     index()

   • 版本五:python做了一个优化,提出了语法糖的概念.标准版的解释器
     import time
     # # timmer 装饰器
     def timmer(f):
     # f = index
     # f = <function index at 0x0000023BA3E8A268>
     def inner():
     start_time = time.time()
     f() #index()
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')
     return inner

     @timmer #index = timmer(index)
     def index():
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登录博客园首页')
     index() #inner()

     def dariy():
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(3) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登录日记页面')
     dariy()

   • 版本六:被装饰函数带返回值
     import time
     # timmer装饰器
     def timmer(f):
     # f = index
     def inner():
     start_time = time.time()
     # print(f'这是个f():{f()}!!!') # index()
     r = f()
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')
     return r
     return inner

     @timmer # index = timmer(index)
     def index():
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(0.6) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print('欢迎登录博客园首页')
     return 666
     ret = index() #inner()
     print(ret)
     # 加上装饰器不应该改变原函数的返回值,所以666应该返回给下面的ret
     # 但是下面的ret实际是接收的inner()的返回值,而666返回给的是装饰器里面的f(),也就是r,我们现在要解决的问题就是将r给inner()的返回值

   • 版本七:被装饰函数带参数
     import time
     # timmer装饰器
     def timmer(f):
     # f = index
     def inner(args,**kwargs):
     # 函数的定义： 聚合 args = ('李舒淇',18)
     start_time = time.time()
     # print(f'这是个f():{f()}!!!') # index()
     r = f(args,**kwargs)
     # 函数的执行： 打散：f(args) --> f(('李舒淇',18)) --> f('李舒淇',18)
     end_time = time.time()
     print(f'测试本函数的执行效率{end_time-start_time}')
     return r
     return inner

     @timmer # index = timmer(index)
     def index(name):
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print(f'欢迎{name}登录博客园首页')
     return 666
     ret = index('纳钦') # inner('纳钦')
     print(ret)

     @timmer
     def dariy(name,age):
     '''有很多代码.....'''
     time.sleep(2) # 模拟的网络延迟或者代码效率
     print(f'欢迎{age}岁{name}登录日记页面')
     dariy('李舒淇',18) # inner('李舒淇',18)

3. 标准版装饰器代码:
   # 标准版
   def wrapper(f):
   def inner(args,**kwargs):
   '''添加额外的功能：执行被装饰函数之前的操作'''
   r = f(args,**kwargs)
   ''''添加额外的功能：执行被装饰函数之后的操作'''
   return r
   return inner

4. 装饰器的应用:
   # 装饰器的应用：登录认证
   # 这周的周末作业：模拟博客园登录的作业。装饰器的认证功能。

   def login():
   pass
   def register():
   pass
   status_dict = {
   'username':None,
   'status': False
   }
   def auth(f):
   '''你的装饰器完成：访问被装饰函数之前，写一个三次登录认证的功能。
   登录成功：让其访问被装饰得函数，登录没有成功，不让访问。'''
   def inner(args,**kwargs):
   '''访问函数之前的操作，功能'''
   if status_dict['status']:
   r = f(args,kwargs)
   '''访问函数之后的操作，功能'''
   return r
   else:
   username = input('请输入用户名').strip()
   password = input('请输入密码').strip()
   if username == '刘译蓬'and password =='daaipengge123':
   status_dict['username'] = username
   status_dict['status'] = True
   r = f(*args,kwargs)
   return r
   else:
   print('登录失败')
   return inner
   @auth
   def article():
   print('欢迎访问文章页面')
   @auth
   def comment():
   print('欢迎访问评论页面')
   @auth
   def dariy():
   print('欢迎访问日记页面')

   article()
   comment()
   dariy()

04 今日总结

• 装饰器:完美的呈现了开放(拓展功能)封闭(被装饰函数)原则.装饰器的本质就是闭包(自由变量f)
• def wrapper(f):
  def inner(args,**kwargs):
  '''执行被装饰函数之前的操作，功能'''
  r = f(args,**kwargs)
  '''执行被装饰函数之后的操作，功能'''
  return r
  return inner

05 预习内容