方法论

相关概念

两个系统性能指标

Throughput：吞吐量，每秒可以处理的请求数、任务数；一般对应着qps

Latency：延迟，每个请求或者任务执行的时间

两个概念

IO密集型：磁盘读取，web服务等任务，主要需要IO的读取，利用CPU的效率较低，大量时间花费在IO上

计算密集型：主要消耗大量CPU资源，不停进行计算。由于依靠CPU性能，一直占用CPU进行计算

对于IO密集型，可以多创建线程，可以多运行，但是每次运行时间片不要太长。

对于计算密集型，减少线程使用，每次运行时间片尽量长。

基本原则

两大原则

• 提高CPU利用率：减少进程阻塞、等待的时间，单位时间内执行更多的指令
• 空间换时间

优化步骤

1. 埋点：在需要优化的地方，进行埋点，指导哪个地方耗时最长
2. 思考能应用上的策略：不是所有耗时长的都可以优化；分析代码的逻辑，思考能否提高CPU利用率或者通过空间换时间
3. 进行性能优化
4. 预计优化后可以达到的性能效果：预计效果与实际效果不一致，思考那些地方疏忽了
5. 观察优化后的效果
6. 思考总结

三个重要效果：

• 需要达到的效果
• 预期达到的效果
• 实际达到的效果

性能优化策略

提高CPU使用率

• 多线程同步
• nio与异步
• 批处理方法
• MQ消息
• JMV调优

空间换时间

• 本地缓存
• 分布式缓存
• 数据库索引
• 数据预处理
• 离线数据处理

逻辑优化

• 代码优化
• sql优化
• 服务拆分