【Pytorch】深度学习-day01

【Pytorch2.0 版本介绍】

　　- 是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架

　　- 完全向下兼容，不论是新手，还是已经用过多年，有成熟项目，都可以完美升级到2.0

【安装anaconda - python版本管理工具】

　　下载地址:https://www.anaconda.com/

　　注意事项：安装anaconda时，一定要安装与自己系统位数对应的版本，否则安装python 后，默认就是跟conda版本一样的，如果系统版本是

　　　　64位的，安装了32位的conda，则python版本默认就是32位的，在安装pytorch的时候，就会提示没有对应的版本

　　安装校验：左下角-开始-能看到Anaconda即可

【安装-配置】

　　- 下载地址：https://pytorch.org/

　　- 版本选择：gpu/cpu版本，目前pytorch的gpu版本仅支持英伟达的显卡

　　- 分辨自己电脑是否有支持pytorch版本的gpu

　　　　右键底部任务栏-任务管理器-性能找到GPU

　　这里选择cpu版本安装

　　【python 版本隔离】

　　　- gpu版本

##：conda create -n python_cpu     # 创建cpu版本的环境

##: conda create -n python_gpu     # 创建GPU版本的环境

##：conda info -e     #查看当前有哪些版本

##：conda activate xxx  # 切换到指定版本

##：conda deactivete  # 退出当前环境

# 验证环境是否安装成功
##：conda activate python_cpu
##：python
>>>:import torch
>>>:torch.cuda.is_available() # 查看当前环境是否支持cpu
>>>:False   # 因为安装的是cpu版本，所以是比支持gpu的

　【Jupyter notebook】

　　网页版的编辑器，可单行执行，适合测试

　　配置与安装：

　　　　conda(base)环境中，自带有jupyter notebook环境，但可能没有pytorch,需要切换到新建的虚拟环境中

　　　　- 在conda powershell中，切换到python_cpu

　　　　- 执行安装conda install jubyter notebook

　　使用：

　　　1. 在电脑开始页面-找到　jupyter notebook，点击后会打开一个命令行窗口，并且会打开一个新的浏览器页面，如果没有打开，

　　　可以手动复制命令行页面中的http://localhost:8888/?token=xxxxxx 到浏览器打开