2025年2月23日
人工智能基础
摘要： 零. 数学知识 1.回归 用一个 \(M\) 次多项式 \(y(\mathbf{x},\mathbf{w})=\sum\limits_{i=0}^Mw_ix^i\) 去拟合 \(N\) 个数据点 \((x_i,t_i)\)，当 \(M\) 越大时拟合的效果越好。 误差函数 可以用 \(E(\math 阅读全文
posted @ 2025-02-23 17:10 Ranural 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)