数据处理归一化

ref python笔记4：数据归一化（0,1），归至（-1,1）; [数据预处理：标准化，归一化，正则化]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/138563350#:~:text=归一化 (Resaling) 一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度放入量纲以及量纲单位。 常见的映射范围有 [ 0%2C -1 ,%5D%20%E5%92%8C%20%5B%20-1%2C%201%5D%2C%E6%9C%80%E5%B8%B8%E8%A7%81%E7%9A%84%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%B0%B1%E6%98%AF%20Min-Max%20%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%EF%BC%9A)

一般来说转化到[0,1]

\[\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}} \]

或者[-1,1]

\[2 \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}} -1 \]

也可以通过 Fisher Transformer, Sigmoid Function 转换到[-1,1]