矩阵时间序列绘图

Ref

• 使用plt.text()方法在添加文本时，如何控制文本在图像中的位置？
• Matplotlib绘图设置---坐标轴刻度和标签设置

如果设置日期可以参考

• matplotlib画时间序列图
• pandas.plotting.scatter_matrix 绘制矩阵散点图

# Short_Corr 【T，K，K】
NumVariables = 10
fig, axes = plt.subplots(NumVariables, NumVariables)

for i in range(1, NumVariables):
    for j in range(i):
        if (i != NumVariables-1) & (j != 0):
            axes[i][j].set_ylim([0, 1])
            axes[i][j].yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
            axes[i][j].xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
            axes[i][j].plot(Short_Corr[:, i, j].tolist())
        elif (i != NumVariables-1) & (j == 0):
            axes[i][j].set_ylim([0, 1])
            axes[i][j].plot(Short_Corr[:, i, j].tolist())
            axes[i][j].xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        elif (i == NumVariables-1) & (j == 0):
            axes[i][j].set_ylim([0, 1])
            axes[i][j].plot(Short_Corr[:, i, j].tolist())
        elif (i == NumVariables-1) & (j != 0):
            axes[i][j].set_ylim([0, 1])
            axes[i][j].plot(Short_Corr[:, i, j].tolist())
            axes[i][j].yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()) # x轴移除标签，保留刻度

for i in range(0, NumVariables):
    for j in range(i, NumVariables):
        if i == j:
            plt.text(0.5, 0.5, s=f'{i}', transform=axes[i][i].transAxes, fontsize=18)

        axes[i][j].yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        axes[i][j].xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())  # x轴移除标签，刻度