Network Analysis

web：dangerchen 这个大佬是搞复杂网络的，网站里存放了一些资料，B站：复杂网络建模：基于Python+NetworkX的实现
这个时长很长，从b站搬运：B站：【社交计算与社会网络分析】Network Analysis
Web: barabasilab 课程网站，里面有slides，其中有一个对于gephi的介绍很详细，他作图是先用NetworkX，再用Gephi，可以参考学习。

一些需要阅读的文献

之前学长推荐的一些文献，可视化的问题之前已经被师兄解决，现在主要看的是网络分析，如何利用手头的数据，去计算一些关键的指标。
关于网络可视化的软件可以参考：【图网络结构可视化】

一些比较基础的概念：

• Network Analysis in the Social Sciences; Science;2009
• Social Network Analysis; Sociology; 1988
• Network analysis: Some basic principles
• Social network analysis: Methods and applications
• Finding and evaluating community structure in networks；Community structure in social and biological networks; Newman and Girvan； APS

值得一看的文献综述：An overview of social networkanalysis

• 另一篇综述：The four dimensions of social network analysis: An overview of research methods, applications, and software tools
• 【推文】：社会网络分析的潜在空间方法; 文末存在一些参考文献
• 【推文虽然简单，但是这些指标是需要看的方向: 网络分析】； Stata 连享会出品,其中包含较为详细的解释 Stata：社会网络分析
  网络中模块度的计算，可以参考推文【网络分析中的模块度计算】, 这个与Gephi中的社区检测的模块度相同吗？
  ==> 文末有Python code链接【知乎:社区检测—GN(Girvan-Newman)算法及其实现】；【博客：模块度(Modularity)与Fast Newman算法讲解与代码实现】

微信推文：复杂网络在信用风险中的实践大致介绍了复杂网络的应用，具体的code，没有提及。

• Computing communities in large networks using random walks (2005)
• Finding community structure in networks using the eigenvectors of matrices (2006)
• Finding community structure in very large networks (2004)

很佩服小伍哥的复现能力，情侣、基友、渣男和狗-基于SynchroTrap+LPA算法的团伙账户挖掘
LPA社群检测使用了NetworkX。