时序数据

基本常用方法

• pandas对于时间序列数据处理的常用方法，可以构造一些细致的特征：, 日度、月度、季度数据可以查看： python 时间 日度 月度 季度

对于时间序列建模，传统的有 AR、MA、ARMA、GARCH, 或者使用机器学习的方法 RNN、GRU、LSTM。另外也可以将时间序列数据 看成一个类图片数据，使用 CNN 的方法进行 Filter处理，提取重要的特征。 有一些时间序列模型汇总 model, 模型和常见库对比