随笔分类 - Python
摘要:目录 一、背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二、方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型 三、结果 3.1 训练过程 3
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摘要:相关概念 对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的 最短路径问题 。最短路径中最长的称为 图的直径 。 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法。求图中任意两点间的最短路径算法,称为多源最短路径算法。 常用的路径算法有: Dijkstra算法 SPF
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