摘要： Abstract 对YOLO进行了一些更新。新的网络比之前要大，但仍然很快。320x320的输入22ms，mAP为28.2，与SSD一样准确，但比它快三倍。When we look at the old .5 IOU mAP detection metric YOLOv3 is quite good 阅读全文

摘要： Abstract YOLO9000：先进的可检测超过9000种物体类别的目标检测系统。 首先提出了对YOLO的一些改进，既新颖又有对以前工作的参考。改进后的模型YOLOv2在PASCAL VOC和COCO等标准检测任务中处于技术领先地位。使用一种新颖的多尺度训练方法，同一个YOLOv2模型可以以不同 阅读全文

摘要： 1 Introduction and Motivation For a given accuracy level, it is typically possible to identify multiple CNN architectures that achieve that accuracy l 阅读全文

摘要： Abstract Problem: Neural networks : computationally intensive and memory intensive , difficult to deploy on embedded systems(嵌入式系统) with limited hardw 阅读全文

摘要： 1 Introduction 人类的视觉系统是快速准确的。 目前的检测系统通过反复利用分类器来实现检测。例如DPM（可变形零件模型）使用滑动窗口法。 更近期的方法如R-CNN，先采用selective search算法提取约2000个建议框，然后在这些框上运行分类器。分类后进行修改边界框，消除重复检 阅读全文