F与Q查询+事务+orm补充
F与Q查询
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
方式1
IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
方式2
IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
方式3
在迁移命令提示中直接给默认值
F查询
F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
from django.db.models import F
# 实例 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)
F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件，而不是我认为自定义常量的条件了，实现了动态比较的效果
修改char字段
Concat()表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value()里面是要新增的拼接值
1.数值类型
res = models.Book.objects.update(title=F('title') + '_爆款') # 报错
2.char字段
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'), Value('爆款')))
Q查询
filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000), Q(maichu__gt=1000)) # 逗号是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000)) # 管道符是or关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(price__gt=20000)) # ~是not操作
Q对象进阶用法
当我们需要编写一个搜索功能，并且条件是由用户指定，这个时候左边的数据就是一个字符串
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or' # 默认是and 可以改为or
q_obj.children.append(('price__gt',20000))
q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
print(res.query)
ORM查询优化
1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
1.only
res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
print(obj.publish_time)
# only会产生对象结果集，对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询，但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
2.defer
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
print(obj.publish_time)
# defer与only刚好相反，对象点括号内出现的字段会走数据库查询，如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
3.select_related
res = models.Book.objects.select_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
# select_related括号内只能传一对一和一对多字段，不能传多对多字段，效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
4.prefetch_related
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
# 将多次查询之后的结果封装到数据对象中，后续对象通过正反向查询跨表，内部不会再走数据库查询
ORM常见字段
AutoField()
int auto_increment
CharField()
必须提供max_length参数 对应的数据库中是varchar类型
IntergerField()
int
DecimalField()
decimal
DateField()
date auto_now auto_now_add
DateTimeField()
datetime auto_now auto_now_add
BigIntergerField()
bigint
BooleanField()
传布尔值 存0和1
TextField()
存储大段文本
FileField()
传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()
本质还是varchar类型
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length
重要参数
primary_key
max_length
verbose_name
null
default
max_digits
decimal_places
unique
db_index
auto_now
auto_now_add
choices
用于可以被列举完全的数据
eg:性别 学历 工作经验 工作状态
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
(1,'男性'),
(2,'女性'),
(3,'变性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
# 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""
事务操作
事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)
MySQL事务:四大特性(ACID)
原子性
一致性
独立性
持久性
start transcation;
rollback;
commit;
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass
except Exception:
pass
ORM执行原生SQL
# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()
# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
多对多三种创建方式
# 全自动(常见)
orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
add\set\remove\clear四个方法
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('book','author') # 指定字段
)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
books = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('author','book') # 指定字段
)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book')
author = models.ForeignKey(to='Author')
浙公网安备 33010602011771号