使用 Gemini 3 的完整指南

一、通过官方网页使用（推荐）

步骤 1：访问官网

• 打开浏览器，输入：https://gemini.google.com
• 或在 Chrome 地址栏直接输入 @gemini，按 Tab 键快速跳转。

步骤 2：登录

• 点击右上角 “Sign in” 按钮，使用 Google 账号登录。
• 若无账号，点击 “创建账号” 并按提示注册。

步骤 3：选择 Gemini 3 模型

• 在界面右上角找到 “Model” 下拉菜单：
  • ✅ 标准版用户：选择 Gemini 3（或显示为 Standard）
  • ✅ 高级版用户：选择 Gemini 3 Pro（或 Thinking 模式）

步骤 4：开始对话

• 在底部输入框中输入问题或指令；
• 点击 “+” 图标可上传图片、PDF、Word 等多模态内容；
• 点击 “Submit”（或按 Enter）发送请求并获取回答。

---

二、通过移动应用使用（iOS / Android）

安装与基础使用

1. 在 App Store 或 Google Play 搜索 “Gemini”，下载官方应用；
2. 打开 App，登录 Google 账号；
3. 在底部导航栏找到 模型选择器，切换至：
   • Gemini 3（标准版）
   • Thinking（即 Gemini 3 Pro 模式）

输入方式

类型	操作方式
文字输入	底部输入框打字
语音输入	点击麦克风图标，说 “Hey Google” 或直接提问
图片输入	点击 + → “Upload photo” 添加图片

Android 快捷方式（部分设备支持）

• 长按电源键 或 从屏幕角落上滑 → 快速唤起 Gemini；
• 开启 Voice Match 后，支持语音唤醒 “Hey Google”。

---

三、开发者使用方式

1. 使用 Gemini API

获取 API 密钥

• 访问官方平台：https://aistudio.google.com
  （国内用户可尝试直连站点：https://api.momoai.pro）
• 登录 Google 账号；
• 点击右上角头像 → “Get API Key”；
• 选择 “Create API key in new project”（或复用现有项目）；
• 复制密钥 → 妥善保存（⚠️ 切勿硬编码到前端或公开仓库）。

Python 调用示例

from google import genai

# 配置 API 密钥（推荐使用环境变量）
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 创建客户端
client = genai.Client()

# 调用 Gemini 3 Pro 生成内容
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",  # 可选: "gemini-3"
    contents="你好，Gemini 3!"
)

print(response.text)

其他 SDK 支持

• JavaScript / Node.js：

  npm install @google/generative-ai
  

• REST API：支持直接 curl 或 fetch 调用（详见 Google AI Studio 文档）。

---

2. 使用 Gemini CLI（命令行界面）

安装

# 方式一：NPM（推荐）
npm install -g @google/gemini-cli@latest

# 方式二：Google Cloud SDK
gcloud components install ai-platform

基础使用

# 登录 Google 账号
gemini auth

# 启用预览功能（获得 Gemini 3 Pro）
gemini settings set preview_features true

# 设置默认模型
gemini model set gemini-3-pro-preview

# 开始交互式对话
gemini chat

---

四、国内用户访问方案

因网络政策限制，中国大陆用户访问 gemini.google.com 可能受限，可选以下方案：

方案	说明	风险/注意
① 网络代理	配置 HTTP/HTTPS/SOCKS5 代理（如 Clash、Surge）	需自行保证合规性与稳定性
② 国内集成平台	访问如 https://api.momoai.pro 等提供直连 API 的站点	注意服务商资质与数据隐私
③ 第三方 API 转发	注册 momoai.pro 等平台，获取中转 Key 后调用	可能存在调用延迟或限流

🔐 建议：涉及敏感数据时，避免使用非官方中转服务。

---

五、实用技巧与注意事项

1. 模型选择策略

模型	适用场景	访问方式	费用
Gemini 3（标准版）	日常问答、简单写作、翻译	免费注册即可	免费（有额度限制）
Gemini 3 Pro	复杂推理、代码生成、长文档总结	Google One AI Premium 订阅 或 AI Studio 试用	$19.99/月
Deep Think 模式（Pro 特有）	科研推导、战略分析、多步骤规划	需手动开启	消耗更多 token

2. 提示工程（Prompt Engineering）技巧

• 前置角色设定：

  “你是一位资深数据科学家，请用 Python 写一段 Pandas 数据清洗代码……”

• 多模态结合：上传图表截图 + “请解释趋势并预测未来 3 个月值”
• 长上下文利用（Pro 支持 ≤ 1M tokens）：
  上传整本 PDF 手册 → “总结第 5 章核心观点，并对比第 2 章”

3. 模型参数调优（开发者适用）

参数	可选值	建议场景
thinking_level	low / medium（默认） / high	high → 复杂逻辑；low → 实时客服
media_resolution
– 图片	high (1120 tokens)	精细识别（如医学影像）
– PDF	medium (560 tokens)	平衡速度与精度
– 视频帧	low (70) / high (280)	文字密集场景用 high

4. 费用与限制

• 免费额度：新用户通常含一定免费 token（具体见控制台）；
• 订阅计划：
  • Pro：$19.99/月 → Gemini 3 Pro + Thinking 模式 + 大上下文
  • Ultra：$199.99–$249.99/月 → 企业级响应速度 & 专属支持
• 速率限制：API 有 QPS 限制，随账号等级提升（免费用户 ≈ 60 RPM）

---

六、总结：按角色推荐使用方式

用户类型	推荐方式	理由
普通用户	网页版 / 官方 App	零门槛，界面友好，支持语音/图片
内容创作者	Gemini 3 Pro（付费订阅）	输出质量高、支持长文润色与多轮迭代
开发者 / 工程师	API + CLI	可集成进工作流（如自动摘要、智能客服）
企业用户	Google Cloud Vertex AI + Gemini 3 Ultra	高并发、私有化部署支持

✅ 终极建议：

• 善用 系统提示词（System Prompt） 明确任务边界；
• 复杂任务分步提问（Chain-of-Thought）；
• 定期查阅 Google AI 官方文档 获取更新。

---

📘 本文档基于 Gemini 3（2025 年 11 月版） 编写，功能可能随版本迭代调整。
© 2025 Google LLC. Gemini 是 Google 的注册商标。