当我把ChatGPT拉进群聊里,我的朋友都玩疯了

前言

近期ChatGPT可以说是太火了,问答、写论文、写诗、写代码,只要输入精确的prompt,他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中,会是怎样一番场景?说做就做,花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】,凭借它的“聪明才智”,应该可以搞定我的网友、女朋友、老妈的提问...

温馨提示:如果你从没体验过ChatGPT,给大家准备了一个新手体验Demo,免注册!免登陆!免代理!!!!!!,拉到文末可以快速查看噢。

使用效果

效果可看下图

应用前景

虽Demo仅在小范围的群聊中测试,但ChatGPT语义理解和交互能力确实强大,不仅能联系对话的上下文,还能及时纠正代码bug。不经让人想到,若能将ChatGPT应用于聊天机器人软件,完成回答问题、提供服务、甚至解决问题的任务,帮助人们解决重复性或大量的人工工作,代替传统聊天机器人应用于客服、电商、教育和金融等行业。

相对于传统聊天机器人,ChatGPT可根据用户的要求和特性,及时调整回答的策略以便更准确的回答问题,有更人性化的体验。现在被广泛使用的智能客服还不够智能,ChatGPT所具备的能力,正是客服领域所需要的。

1 准备工作

在国内无法注册ChatGPT账户,因此需要准备如下:

能接收短信的国外手机号: 只需花几块钱,使用国外虚拟号码在线接收短信。可以去一些第三方平台如:http://sms-activate.org/cn

这里需要注意的是,sms-activate.org选取手机号码国家的时候,建议选择印度,如果选择印度尼西亚,会在openAI报如下错误:

You’ve made too many phone verification requests. Please try again later or contact us through our help center at help.openai.com

以上是必须的前提工作,有了以上准备工作后,就可以去https://chat.openai.com/auth/login注册账号了。

2 实现思路

2.1 技术现状

chatGPT提供了基于Web版的交互界面,不便于编程式调用。于是,我们可以通过模拟浏览器去登录,然后把交互过程封装成API接口。

2.2 实现过程

ChatGPT作为一个机器人角色加入群聊,需要在PC端转发ChatGPT问答。因此,我们可以在PC电脑上完成ChatGPT接口的封装,并加入群聊。然后通过即构IM(群聊)将数据实时传输,实现群聊里面与ChatGPT聊天。

3 PC端封装代码实现

3.1 封装chatGPT调用

我们使用chatgpt-api库来封装调用chatGPT,因此先要安装好依赖库:

npm install chatgpt

安装好chtgpt库后,使用起来就非常简单了:

var ChatGPT, ConversationId, ParentMessageId;
var API_KEY = ;//这里填写KEY
(async () => {
    const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt');
    ChatGPT = new ChatGPTAPI({ apiKey: API_KEY})
})();
//向ChatGPT发出提问
function chat(text, cb) {
    console.log("正在向ChatGPT发送提问:",text)
    ChatGPT.sendMessage(text, {
        conversationId: ConversationId,
        parentMessageId: ParentMessageId
    }).then(
        function (res) {
            ConversationId = res.conversationId
            ParentMessageId = res.id
            cb && cb(true, res.text)
            console.log(res)
        }
    ).catch(function (err) {
        cb && cb(false, err);
    });
}

注意到,在第二行需要填写API_KEY,登录OpenAI后,打开链接https://platform.openai.com/account/api-keys即可获取,如下图所示

3.2 收发群聊消息

关于即构IM,如果大家感兴趣可以进入官网https://doc-zh.zego.im了解更多。总所周知,在即时聊天和实时音视频方面,即构IM是个人开发者或者中小型企业首选。因为我们只关注一对一私聊或者群聊,因此,在官方提供的SDK的基础上,我们做了二次封装。具体的封装代码请看附件,这里只贴出封装后的使用代码:

const Zego = require('./zego/Zego.js');

var zim;
function onError(err) {
    console.log("on error", err);
} 
//发送消息
function sendZegoMsg(isToGroup, text, toID){
    Zego.sendMsg(zim, isToGroup, text, toID, function (succ, err) {
        if (!succ) {
            console.log("回复即构消息发送失败:", msg, err);
        }
    }) 
}
//收到消息回调
function onRcvZegoMsg(isFromGroup, msg, fromUID) { 
    var rcvText = msg.message ;
    
}
function main() {
    let zegoChatGPTUID = "chatgpt"
    zim = Zego.initZego(onError, onRcvZegoMsg, zegoChatGPTUID);

}
main();

在收到消息时,判断是否有@chatgpt关键字,如果有的话提取消息内容,然后去调用chatGPT封装好的接口等待ChatGPT回复,并将回复的内容往聊天群里发送。

4 手机端加入群聊与ChatGPT聊天

有了PC端实现后,接下来在手机端只需通过即构IM SDK向群里面@chatgpt发送提问消息即可,当然了,也可以在一对一私聊的时候@chatgpt然后调用chatGPT接口。这些都是可以根据实际需求定制开发,篇幅原因,这里我们只将群聊。

同样的,我们只关注收发消息,因此对即构官方提供的SDK做了二次封装。如果想了解更多细节可以前往官方文档阅读。

对登录ZIM、创建Token等代码这里不详细描述,感兴趣读者可以查看代码附件,代码很简单容易看懂。

首先封装Msg对象,表示消息实体类:

public class Msg {
    public String msg;
    public long time;
    public String toUID;
    public String fromUID;
    public MsgType type;

    public enum MsgType {
        P2P,
        GROUP
    }
}

发送消息二次封装,同一群聊和一对一聊天接口:

public static void sendMsg(ZIM zim, Msg msg, ZIMMessageSentCallback cb) {
    // 发送“单聊”通信的信息

    ZIMTextMessage zimMessage = new ZIMTextMessage();
    zimMessage.message = msg.msg;

    ZIMMessageSendConfig config = new ZIMMessageSendConfig();
    // 消息优先级,取值为 低:1 默认,中:2,高:3
    config.priority = ZIMMessagePriority.LOW;
    // 设置消息的离线推送配置
    ZIMPushConfig pushConfig = new ZIMPushConfig();
    pushConfig.title = "离线推送的标题";
    pushConfig.content = "离线推送的内容";
    pushConfig.extendedData = "离线推送的扩展信息";
    config.pushConfig = pushConfig;
    if (msg.type == Msg.MsgType.P2P)
        zim.sendPeerMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);
    else
        zim.sendGroupMessage(zimMessage, msg.toUID, config, cb);
}

二次封装接收消息,统一通过onRcvMsg函数接收消息。

private void onRcvMsg(ArrayList<ZIMMessage> messageList) {
    if (lsArr == null) return;
    for (ZIMMessage zimMessage : messageList) {
        if (zimMessage instanceof ZIMTextMessage) {
            ZIMTextMessage zimTextMessage = (ZIMTextMessage) zimMessage;
            if (zimMessage.getTimestamp() < this.startTime)
                continue;
            String fromUID = zimTextMessage.getSenderUserID();
            ZIMConversationType ztype = zimTextMessage.getConversationType();
            String toUID = zimTextMessage.getConversationID();
            Msg.MsgType type = Msg.MsgType.P2P;
            if (ztype == ZIMConversationType.PEER) type = Msg.MsgType.P2P;
            else if (ztype == ZIMConversationType.GROUP) type = Msg.MsgType.GROUP;
            String data = zimTextMessage.message;
            Msg msg = new Msg(type, data, zimMessage.getTimestamp(), fromUID, toUID);
            for (MsgCenterListener l : lsArr) l.onRcvMsg(msg);
        }
    }
}
private ZIMEventHandler handler = new ZIMEventHandler() {

    @Override
    public void onReceivePeerMessage(ZIM zim, ArrayList<ZIMMessage> messageList, String fromUserID) {
        onRcvMsg(messageList);
    }



    @Override
    public void onReceiveGroupMessage(ZIM zim, ArrayList<ZIMMessage> messageList, String fromGroupID) {
        onRcvMsg(messageList);
    }

    @Override
    public void onTokenWillExpire(ZIM zim, int second) {
        onRenewToken();
    }
};

需要注意的是,因为我们目前场景只需关注文本消息,因此没有图片、文件之类的消息做过多考虑。如果有类似需求的读者可以根据官方文档进一步封装。

另外,为了简化,避免每次用户主动拉chatgpt进入一个新群,我们先约好一个超大群ID:group_chatgpt。每次新用户登录就加入这个大群就好。如果有更加细粒度控制需求,可以根据不同用户来创建不同群,然后向chatgpt机器人发送群ID,在PC端开发对应的自动加入对应群功能就好。

对于加群逻辑,也做了二次封装:

public void joinGroup(String groupId) {
    zim.joinGroup(groupId, new ZIMGroupJoinedCallback() {
        @Override
        public void onGroupJoined(ZIMGroupFullInfo groupInfo, ZIMError errorInfo) {
            for (MsgCenterListener l : lsArr)
                l.onJoinGroup(groupId);
        }
});

至此,整个流程开发完成,尽情享受ChatGPT吧。

5 开发者福利

除ChatGPT之外,Demo中使用的开发者工具ZIM SDK也是提升工作效率的利器,ZIM SDK提供了全面的 IM 能力,满足文本、图片、语音等多种消息类型,在线人数无上限,支持亿量级消息并发。同时支持安全审核机制,确保消息安全合规。

ZIM SDK提供了快速集成、接口丰富、成熟的即时通讯解决方案。满足多种业务场景通讯需求,适用于打造大型直播、语聊房、客服系统等场景。即构即时通讯产品 IM 开春钜惠低至1折,限时折扣专业版1200元https://www.zego.im/activity/zegoland,也可搭配元宇宙和直播间其他产品组合使用。感兴趣的开发者可到即构官网去注册体验https://doc-zh.zego.im/article/11591

6 完整代码

posted @ 2023-03-20 10:52  程序员_Rya  阅读(922)  评论(0编辑  收藏  举报