摘要：原文标题：Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1810.09111 abstract 阅读全文

摘要：abstract 有两个问题：1.传统算法不适用于高光谱图像的高维数据；2.亚像素级的信息没有被充分利用。因此作者提出了通用的端到端的2维CNN来进行高光谱图像的变化检测。主要贡献：1.引入融合亚像素表示的混合亲和矩阵，挖掘更多的跨通道梯度特征，融合多源信息；2.设计2维CNN在更高的层次有效学习多 阅读全文

摘要：概要 最近的语义分割方法都在探索encoder decoder结构。一般这种结构中的encoder产生较小分辨率的feature map，然后最后的decoder通过双线性上采样来得到像素级的预测。作者认为这种方法太简单粗暴是次优的，所以提出了一种新的上采样方法：Dupsampling，这种方法最大 阅读全文

摘要：原文标题：Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1612.03144 概要 利用特征金字塔检测不同尺度的目标是一种基本的方法，但很多目标检测器都避免使用特征金字塔，因为特征金字塔这种表示方法计算 阅读全文