计算机视觉系列课程1_图像处理基础(上)
《一》、vs2015+opencv2.4安装；
OpenCV开发环境配置
1 安装环境描述
操作系统：Windows10
IDE工具：Visual Studio 2015
OpenCV: v2.4.12
下载地址：http://opencv.org/downloads.html
2 配置开发环境
OpenCV的开发环境配置分为5个步骤。步骤1是解压文件，步骤2是配置系统环境变量，步骤3到步骤5是配置Visual Studio；
步骤1：解压OpenCV软件包
步骤2：配置环境变量
步骤3：配置include
步骤4：配置lib
步骤5：配置链接库
步骤1：解压OpenCV软件包
双击opencv-2.4.12.exe，出现一个对话框，提示需要将OpenCV的开发包解压到指定位置。在指定解压目录下，自动生成opencv目录。解压成功后，可以看到opencv目录下包括两个文件夹，分别是build和sources。
图1 解压Open软件包
图2 解压成功后的opencv目录
注意点：windows 8 /10 对C:\下的目录是有保护的，没有权限是不能解压到C盘中，会出现如下图所示错误：
图3 在C盘解压可能出现的错误
步骤2：配置环境变量
配置环境变量是将bin目录地址添加到PATH变量中，需要注意的是，build目录下提供了X86和X64两个目录分别对应32位和64位系统。在使用64位机器开发的时候，最好将两个都添加上。
添加bin路径示例：
D:\WorkSpace\opencv\build\x64\vc12\bin
D:\WorkSpace\opencv\build\x86\vc12\bin
图4 添加bin路径到PATH系统变量
如果bin配置不成功或者有误，会出现丢失dll的错误提示，我们可以将dll都复制到操作系统相关目录下。
32位系统：C:\Windows\System32
64位系统：C:\Windows\SysWOW64
示例地址： D:\WorkSpace\opencv\build\x86\vc12\bin
图5 bin目录下的dll
步骤3：配置include
步骤3到步骤5是配置Visual Studio环境，在开始布置前，首先要建立一个C++的空项目，打开”属性管理器”。
打开步骤：视图 ->属性管理器 -> Debug | Win32 -> Microsoft.Cpp.Win32.user->属性
图6 打开属性管理器
备注：在Microsoft.Cpp.Win32.user属性页的VC++目录选项中，包括了：包含目录（includ）、库目录（lib）。链接器选项中，可以配置链接库。
打开步骤：Microsoft.Cpp.Win32.user –> 通用属性–> VC++目录 –> 包含目录
图7 Microsoft.Cpp.Win32.user 属性页（VC++目录）
Include（包含目录）主要配置\opencv\build\下的几个include主目录。示例路径如下：
D:\WorkSpace\opencv\build\include
D:\WorkSpace\opencv\build\include\opencv
D:\WorkSpace\opencv\build\include\opencv2
图8 Include目录配置
步骤4：配置lib
lib配置同样在VC++目录下的库目录，示例目录路径如下
D:\WorkSpace\opencv\build\x86\vc12\lib
图9 配置lib目录
注意：需要说明的是，这里只配置了x86的lib目录地址，其原因我引用了《OpenCV3编程入门》中的讨论可以参考：不管是32位还是64位操作系统，只需要考虑用Win32编译器还是x64编译器……一般情况下，都是用Win32的x86编译器。所以无论32位或者64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的。
步骤5配置链接库
链接器的配置是在: 链接器 -> 输入 –> 附加依赖项
图10 添加链接库
lib的顺序是19个带d的debug版本lib ， 19个不带d的release版本lib在后。如果下所示为OpenCV2.4.12版本的链接库。
opencv_calib3d2412d.lib
opencv_contrib2412d.lib
opencv_core2412d.lib
opencv_features2d2412d.lib
opencv_flann2412d.lib
opencv_gpu2412d.lib
opencv_highgui2412d.lib
opencv_imgproc2412d.lib
opencv_legacy2412d.lib
opencv_ml2412d.lib
opencv_nonfree2412d.lib
opencv_objdetect2412d.lib
opencv_ocl2412d.lib
opencv_photo2412d.lib
opencv_stitching2412d.lib
opencv_superres2412d.lib
opencv_ts2412d.lib
opencv_video2412d.lib
opencv_videostab2412d.lib
opencv_calib3d2412.lib
opencv_contrib2412.lib
opencv_core2412.lib
opencv_features2d2412.lib
opencv_flann2412.lib
opencv_gpu2412.lib
opencv_highgui2412.lib
opencv_imgproc2412.lib
opencv_legacy2412.lib
opencv_ml2412.lib
opencv_nonfree2412.lib
opencv_objdetect2412.lib
opencv_ocl2412.lib
opencv_photo2412.lib
opencv_stitching2412.lib
opencv_superres2412.lib
opencv_ts2412.lib
opencv_video2412.lib
opencv_videostab2412.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib
3测试示例程序
新建一个cpp文件，输入如下代码，程序的功能为读取一个jpg文件，并显示；
View Code1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 int main() 4 { 5 Mat img = imread("p_large_4IoP_797a0001ce6f2d0b.jpg"); 6 imshow("【原图】妹子",img); 7 waitKey(0); 8 }
2、
