上一页 1 ··· 11 12 13 14 15
摘要: 前些日子,Codex 里出现了一个新命令:/goal。可能已经有小伙伴用上它了。 Goal 的使用方式很简单:在 prompt 开头输入 /goal,再告诉 Codex 你希望它完成什么目标。接下来,Codex 就会围绕这个目标持续循环,直到它认为目标已经完成。 Goal 模式不是普通的一轮对话,也 阅读全文
posted @ 2026-05-19 17:35 小七-七牛开发者 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大模型预训练的开销非常高,这已经不是新鲜事。随着模型规模的不断扩大,训练数据需求会持续增加,训练周期和算力成本也越来越难以忽视。因此,过去一两年,LLM 研发团队一直在尝试提升 LLM 预训练的效率。 相关方法大致可以分为三类: 从模型结构入手,比如 MoE 和稀疏注意力; 改进输入表示,比如 to 阅读全文
posted @ 2026-05-19 17:34 小七-七牛开发者 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 复杂任务不仅需要会写代码 Agent,更需要能够负责派活、整理结果与汇报 Manager Agent~ 阅读全文
posted @ 2026-05-13 15:55 小七-七牛开发者 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 上周末,Redis 作者 antirez 开源了一个新项目:ds4,GitHub 地址是:https://github.com/antirez/ds4。 有意思的是,虽然仓库名叫 ds4,但 README 里它的名字是 DwarfStar 4,也就是“矮星 4”。这个名字倒是贴切:它不像一个大而全的 阅读全文
posted @ 2026-05-12 17:59 小七-七牛开发者 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 过去一段时间,业界关于 AI Agent 的讨论,大多还是围绕着模型能力展开:模型会不会推理、能不能拆解任务、会不会调用工具、上下文够不够长…但当 AI Agent 进入真实的生产环境时,问题会变得更具体,更加工程化。 Agent 要解决的问题,不再只是一次模型调用,而是维护一套能持续运行的系统:模 阅读全文
posted @ 2026-05-09 15:11 小七-七牛开发者 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 11 12 13 14 15