随笔分类 -  pandas

股市数据分析的神器
摘要：一. 安装方法 安装Tushare非常简单，只需要在终端输入以下代码即可： pip install tushare 1. 获取股票行情数据 想要获取某一只股票最近几天的行情数据，只需要使用以下代码： import tushare as ts data = ts.get_hist_data('6005 阅读全文
posted @ 2023-11-08 16:32 祺琪 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
pandas 最常用-逆透视
摘要：#构造宽表数据 d = {'names': ['小明','小王','小李','小张','小陈'], 'Chinese': [60,90,100,90,90],'Math':[100,90,90,80,80],'English':[100,90,100,90,100]} df = pd.DataFra 阅读全文
posted @ 2023-11-08 16:27 祺琪 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
Pandas教程
摘要：1.总览 https://zhuanlan.zhihu.com/p/370471321 2.Pandas有关库 3.调用Pandas库 4.Pandas的数据结构 Series DataFrame 5.调用/读取数据 CSV Excel Others（json、SQL、html） 6.数据存储 7. 阅读全文
posted @ 2023-10-19 14:14 祺琪 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
摘要：apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() 阅读全文
posted @ 2023-10-18 11:35 祺琪 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
Python最详细的Exce操作方式
摘要：Python最详细的Exce操作方式 为什么要学会使用Excel 在机器学习模型的建立中,不得不借助于Excel强大的统计分析能力,这个时候就牵涉到了如何将python直接处理得到的数据存入excel表格当中以及获取表格的数据进行分析，简单的说，学会使用Python操作Excel文件后，可以运用到机 阅读全文
posted @ 2023-09-20 20:15 祺琪 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
Pandas 50个高级、高频操作
摘要：01、复杂查询 https://mp.weixin.qq.com/s/DMS9sVE0kx-1csL7WydxgQ 1、逻辑运算 # Q1成绩大于36df.Q1> 36# Q1成绩不小于60分，并且是C组成员~(df.Q1< 60) & (df['team'] == 'C') 2、逻辑筛选数据 切片 阅读全文
posted @ 2023-06-03 20:28 祺琪 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
pandas 学习笔记（1）
摘要：一、遍历数据： 1、for index,val in df.iterrows(): # 按行 2、for column ，val in df.items(): #按列 二、统计数据： print((df == 0).astype(int).sum(axis=0)) #统计符合某个条件的数量 df.l 阅读全文
posted @ 2023-06-03 07:53 祺琪 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)