pandas 写Excel 追加同一sheet内容，而不覆盖原数据（分别对应数据量小与数据量大）

　　最近在工作的时候需要追加写Excel，但是在百度上搜的都不是pandas 最新的版本，都是旧版本，官网给的列子也骗我，只好自己去读源码，找原因，今天把这个记录下来，省着以后再忘。

　　Python版本：3.9

　　pandas版本：1.3.0

首先呢，创造一下数据：

from pandas import ExcelWriter
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([i for i in range(1, 10)])
with ExcelWriter("path_to_file.xlsx", mode="w", engine="openpyxl") as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name="Sheet31", index_label="数据")

得到的样本数据为：

得到如图所示的数据

然后我们进行追加操作：

with ExcelWriter("path_to_file.xlsx", mode="a", engine="openpyxl") as writer:
    writer.if_sheet_exists = "replace"  # 在此版本的pandas 中，加入的这个属性，他有三个值：now , replace, error 这三个属性分别对应着：创建新的sheet,替换当前sheet里面的内容，当存在sheet 时，抛出异常
    df1 = pd.read_excel("path_to_file.xlsx", index_col="数据")  # 由于没有找到好的方法，所以我们读出之前文件的内容
    f = [df1, df]
    result = pd.concat(f, axis=0)  # 将两个文件concat，也就是合并
    result.to_excel(writer, sheet_name="Sheet31", index_label="数据") # 保存 注意：index_label必须要和上面的index_col相同，不然下次读文件的时候会出index_col不存在的错误

参考图片

以上仅适用于当你追加的数据量小的时候，当我们数据量足够大的时候，你就不能统一进行加载。我们使用以下方式进行追加。

file_path = f"softnova/down_files/{file_name}.xlsx"
startrow = 1
with pd.ExcelWriter(file_path, engine="openpyxl") as writer:
    for i, chunk in enumerate(pd.read_sql_query(stmt, db.engine, chunksize=5)):
                if i == 0:
                    chunk.to_excel(writer, index=False, sheet_name="sheet1")
                    header = None
                else:
                    chunk.to_excel(writer, header=header, index=False, startrow=startrow, sheet_name="sheet1")
                startrow += chunk.shape[0]

复制时代码格式出现了小问题，可以自己格式化一下代码。

我们创建出文件，使用excelwriter创建文件后，每次写入都向文件的最后一行进行写入，而不是从首行写入，追加的原理就是向最后一行写入，我们自己实现追加即可。

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