12 2020 档案
摘要：觉得本文不错的可以点个赞。有问题联系作者微信cyx645016617，之后主要转战公众号，不在博客园和CSDN更新。 论文名称：“Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization” 论文地
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摘要：文章原创来自作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】。交流群氛围超好，我希望可以建议一个：当一个人遇到问题的时候，有这样一个平台可以快速讨论并解答，目前已经1群已经满员啦，2群欢迎你的到来哦。加入群唯一的要求就是，你对AI有兴趣。加我的微信我邀请进群cyx645016617。 论文名称：“ACNet:
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摘要：文章转载自微信公众号：【机器学习炼丹术】，请支持原创。 这一篇文章，来讲解一下可变卷积的代码实现逻辑和可视化效果。全部基于python，没有C++。大部分代码来自：https://github.com/oeway/pytorch-deform-conv 但是我研究了挺久的，发现这个人的代码中存在一些
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摘要：文章转自同一作者的微信公众号：【机器学习炼丹术】 论文名称：“Deformable Convolutional Networks” 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06211 0 前言 首先理解： deformable Convolution可变卷积针对的对象是卷积本
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摘要：有什么问题可以加作者微信讨论，cyx645016617 上千人的粉丝群已经成立，氛围超好。为大家提供一个遇到问题有可能得到答案的平台。 0 概述 论文名称：“Richer Convolutional Features for Edge Detection” 论文链接：https://openacce
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摘要：主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable 贡献主题：
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摘要：主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable 贡献主题：
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摘要：最近在多个关键词（小数据集，无监督半监督，图像分割，SOTA模型）的范畴内，都看到了这样的一个概念，孪生网络，所以今天有空大概翻看了一下相关的经典论文和博文，之后做了一个简单的案例来强化理解。如果需要交流的话欢迎联系我，WX：cyx645016617 所以这个孪生网络入门，我想着分成上下两篇，上篇也
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摘要：文章来自周纵苇大佬的知乎，是Unet模型的一作大佬，其在2019年底详细剖析了Unet模型，讲解的非常好。所以在此做一个搬运+个人的理解。 文中加粗部分为个人做的注解。需要讨论交流的朋友可以加我的微信：cyx645016617，也可以加入我建立的一个氛围超好的AI算法交流群。我只是一个在智能算法路上
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