[leetCode]1207. 独一无二的出现次数

csdn:https://blog.csdn.net/renweiyi1487/article/details/109325624

题目

链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-number-of-occurrences

给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。

如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。

示例 1：

输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
输出：true
解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
示例 2：

输入：arr = [1,2]
输出：false
示例 3：

输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出：true
 

提示：

1 <= arr.length <= 1000
-1000 <= arr[i] <= 1000

哈希

使用map统计不同元素的出现数目，再次使用哈希表统计不同元素出现次数的数目，如果不同元素出现次数的数目与不同元素数目相同则返回true，否则返回false

class Solution {
    public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
        // 1. 使用map统计元素出现次数
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            map.put(arr[i], map.getOrDefault(arr[i],0) + 1);
        }
        // 2. 使用set判断元素出现次数有无重复，如果重复则元素出现次数的数目不等于数字数目
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> x : map.entrySet()) {
            set.add(x.getValue());
        }
        return set.size() == map.size();
    }
}

数组代替哈希

根据题目提示可以知道数组中元素的大小范围，也可以知道每个元素出现次数的范围，因此可以使用数组代替哈希表。

class Solution {
    public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
        // 1.定义一个数组记录arr中的元素出现的次数
        int[] counter = new int[2001];
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            counter[arr[i] + 1000]++;
        }
        // 2.一个数字最多出现1000次，定义一个数组记录某个元素出现次数的出现次数
        int[] counter2 = new int[1000];
        for (int i = 0; i < 2001; i++) {
            if (counter[i] != 0)
                counter2[counter[i] - 1]++;
        }
        // 3. 如果出现次数的次数大于2则返回false
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            if (counter2[i] >= 2)
                return false;
        }
        return true;
    }
}

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本文作者：卡布奇诺摩卡
本文链接：https://www.cnblogs.com/PythonFCG/p/13889161.html
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