SeetafaceEngine

昨天完成了Seetaface Engine的编译和demo,大致编译步骤参照https://zhuanlan.zhihu.com/p/22604228 同时也可以参考Github的编译步骤,本人使用平台为VS2015+Opencv3.2  全部编译成功 demo跑通

SeetaFace总共包括三个文件夹

FaceDetection:人脸检测,通过VS 的DLL编译工程 生成对应的.lib和.dll文件

FaceAligment  : 人脸特征检测,通过源码编译 生成.lib和.dll文件

FaceIdentification: 打开example 文件夹的例子工程,是VC12的,用VS2015直接打开,编译无问题 编译Identification工程就可以得到Identification.dll和Identification.lib了

 

在跑demo文件的时候有三点需要注意。

1.由于源码demo里面用的是opencv2.4.11所以我们如果想要opencv3.2跑denmo的话,有的函数会报错,比如imread,这时候是因为两个版本的头文件有调整,只需要把imread函数对应的3.2版本的头文件include就OK。

2.记得更改里面的model和data对应的地址,

3.编译成功后,直接用cmd运行或者VS-->调试-->只运行不调试。 记得有的demo后面带 data和model的地址

 

posted @ 2017-04-21 09:17  PyMCJ  阅读(1791)  评论(0编辑  收藏  举报