随笔分类 -  数据处理

摘要：https://jingyan.baidu.com/article/9c69d48ff3123d13c9024e06.html 阅读全文

摘要：我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下：一. 行，列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[]三. 单元格 --> df.at[], df.iat[] 阅读全文

摘要：1.matplotlib-数据可视化和绘图 2.导入方式 3.功能 使用默认属性的简单plot 修改绘图属性 1 # Imports 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # Create a new figure of 阅读全文

摘要：1.numpy- 支持多维数组与矩阵的科学计算器包 功能：常用功能16条 a. ndarray-n维数组/矢量的操作。 b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。 c. 针对数组运算提供大量的数学函数库。 2.scipy-配合numpy完成对矩阵的计算，因此依赖于numpy，且含多个子模块 功能：常 阅读全文

摘要：01.功能 1.具备对齐功能的数据结构Series和DataFrame Series-一维数组的对象，由一组数据和一组与之相关的数据标签（索引）组成。 1.1 创建 函数格式：pd.series([......], index = 【】)--标签可以是数字或字符串，默认情况为创建整数索引 其它创建方 阅读全文