re模块

re模块

1、re模块需记方法（三）

• findall方法

# 1、findall方法
'''
findall方法：根据正则表达式筛选出所有符合条件的数据，返回结果是一个列表
如果没有符合条件的数据，返回一个空列表
re.findall('正则表达式', '待匹配的文本')
'''
import re

res = re.findall('\d+', '1sad21jad3j4kq1')
print(res)  # ['1', '21', '3', '4', '1']
res1 = re.findall('c', 'birthday')
print(res1)  # []

• search方法

# 2、search方法
'''
search方法：根据条件筛选出一个符合条件的数据，如果有则利用group方法返回相应的数据，
若没有符合条件的数据，search返回None，且group方法会报错
re.search('正则表达式','待匹配的文本')
'''
res = re.search('\d+', 'sad21jad3j4kq1')
print(res.group())  # 21
res1 = re.search('w', 'sad21jad3j4kq1')
print(res1)  # None
print(res1.group())  # 报错
# 解决办法：
if res1:
    print(res1.group())
else:
    print('未找到')  # 未找到

• 3、match方法

# 3、match方法
'''
match方法和search方法返回值的方式类似，都是利用group方法，
match方法是根据筛选条件从头开始匹配（文本内容必须在开头匹配上），
找到了即返回，找不到利用group方法就会报错
re.match('正则表达式','待匹配的字符')
'''
res = re.match('\d+','1sad21')
# print(res.group())  # 1
res1 = re.match('\d+','sad21')
print(res1)  # None
print(res1.group())  # 报错
# 解决办法
if res1:
    print(res1.group())
else:
    print('未找到')

2、常见的其他方法

• 1、split方法

# 1、split方法
'''
split方法按照正则表达式对字符串进行切割，切割后的元素以列表的形式返回
re.split('正则表达式','待分割的字符')
'''
import re

# 先按'a'分割得到''和'bcd'，再对''和'bcd'按照'b'分割
res = re.split('[ab]','abcd')
print(res)  # ['', '', 'cd']

• 2、sub方法与subn方法

# sub方法
'''
sub方法按照正则表达式，先匹配字符，再把匹配到的字符用指定字符进行替换，同时可以指定替换的次数，
类似于字符串中replace方法
re.sub('正则表达式','指定字符',’待匹配的字‘,'替换的次数')，替换次数默认替换所有
'''
res = re.sub('\d', 'W', '2ADAs23ada1dasd1')
print(res)  # WADAsadaWdasdW
# subn方法
'''
subn方法和sub方法一样，都是替换指定字符，只不过，subn方法会把替换后的结果和替换的次数
组成元组的形式返回
'''
res = re.subn('\d', 'W', '2ADAs23ada1dasd1')
print(res)  # ('WADAsWWadaWdasdW', 5)

• 3、其他常用方法

# 常用方法之compile
regexp_obj = re.compile('\d+')  # 编译正则表达式模式
res = regexp_obj.findall('2ADAs23ada1dasd1')
print(res)  # ['2', '23', '1', '1']
# 常用方法之finditer
'''
使用finditer方法生成一个迭代器
'''
res = re.finditer('\d+','2ADAs23ada1dasd1')
print([i.group() for i in res])  # ['2', '23', '1', '1']

• 4、无名分组

# 无名分组
'''
无名分组根据分组对应的索引取值
'''
# 无名分组（search）
res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res)
print(res.group())  # 110105199812067023
print(res.group(1))  # 10105199812067
print(res.group(2))  # 023
# findall针对分组优先展示   无名分组
'''
当使用findall方法匹配字符串时，若正则表达式中含有分组的情况，
会优先展示分组里的值
'''
res = re.findall("^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
print(res)  # [('10105199812067', '023')]
# 取消分组优先展示  无名分组
'''
取消分组优先展示的方式：
    在分组表达式里开头加上'?:'
'''
res = re.findall("^[1-9]\d{14}(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
print(res)  # ['110105199812067023']

• 5、有名分组

# 有名分组
'''
我们在使用search方法时展示分组的数据时，是根据分组所对应的索引值取的，
这种方法又叫无名分组
其实也有一种有名分组，就是在每个分组的开头前面加上'?P<组名>'
'''
res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res.group(1))  # 10105199812067
print(res.group(2))  # 023
print(res.group('xxx'))  # 10105199812067
print(res.group('ooo'))  # 023