2018年10月24日
摘要:
```
def juge(num,week_list): w = input('请输入第%s个字母:'%num) w = w.lower() res = [] state = 0 for week in week_list: if w == week[0 + num - 1: 1 + num - 1]: state ...
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posted @ 2018-10-24 11:53
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2018年9月20日
摘要:
1.查找最新插入的记录 SELECT FROM ORDER BY id DESC LIMIT 1; url 字段中http://www.che168.com/dealer/99794/22067444.html http://www.che168.com/dealer/75923/17959216.
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posted @ 2018-09-20 14:53
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2018年8月6日
摘要:
```
注册日期2010年10月26日
初次登记日期:2013-11-15,出厂
登记日期:2011年04月
初次登记日期2011-08-18
注册日期:二〇一〇年十二月二十七日 (?:注册|登记)日期.*?(\d{4}-\d{2}(-\d{2})?|\d{4}年\d{2}月(\d{2}日)?|[一二三四五六七八九十〇]{4}年[一二三四五六七八九十〇]{1,2}月([一二三四五六七八九十〇]{...
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posted @ 2018-08-06 15:33
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2018年7月27日
摘要:
```
import socket def get_local_ip(): ''' 获取本地ip地址 :return: ''' s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) try: s.connect(('8.8.8.8', 80)) local_ip =...
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posted @ 2018-07-27 14:20
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2018年7月24日
摘要:
通过计算 通过自带方法 通过字符串
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posted @ 2018-07-24 16:57
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2018年4月25日
摘要:
原理概述 假设输入图像为I,宽为W、高为H,首先将其灰度值归一化到[0,1]范围,对于8位图来说,除以255即可。I (r, c)代表归一化后的第 r 行第 c 列的灰度值, 输出图像记为O,伽马变换就是令 $O(r,c)=I(r,c)^{\gamma},0 ≤ r
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posted @ 2018-04-25 16:18
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2018年4月24日
摘要:
概念和原理 直方图正规化是一种自动选取 a 和 b 的值的线性变换方法 假设输入图像为 I,高为 H、 宽为 W, I (r, c) 代表 I 的第 r 行第 c 列的灰度值, 将I中出现的最小灰度级记为Imin, 最大灰度级记为Imax,即 I (r, c) ∈[ I min, Imax], 为使
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posted @ 2018-04-24 11:49
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摘要:
原理 假设输入图像为I,宽为W、高为H,输出图像记为O,图像的线性变换可以利用以下公式定义: $$O(r,c) = a I(r,c) + b, 0 \leq r1,则输出图像O的对比度比I有所增大;如果a0时,亮度增加; 当b 255] = 255 contrastImage = np.round(
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posted @ 2018-04-24 11:32
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2018年4月19日
摘要:
相同点 load 和loads 都是实现“反序列化” 区别 1.loads loads针对内存对象 loads: 将 字符串 转换为 字典 相应的 dumps:将python中的 字典 转换为 字符串 2.load load针对文件句柄 load: 将数据写入json文件中 如本地有一个json文件
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posted @ 2018-04-19 16:36
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posted @ 2018-04-19 12:51
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