Python注解

2 Python 注解的使用

​ Python 的注解 @ 主要是为函数增加额外功能 主要表现在插入日志等 我理解是一些常用的公共方法 下面 我们通过一个例子 分步去了解一下；

1 创建修饰符的规则

（1）修饰符是一个函数

（2）修饰符取被修饰函数为参数
（3）修饰符返回一个新函数
（4）修饰符维护被维护函数的签名

2 创建一个函数 常用函数作为修饰符

def formatjson(get_content):# 修饰函数
    @wraps(get_content)
    def wrapper(*args):# 因为是公共方法所以无法确定给出参数个数使用*args传参
        # '在注解中 如果使用类中的方法 则 不需要使用绝对位置 直接使用方法名就可以'
        file_content = get_content(*args) # 执行传入参数
        dict_config_content = eval(file_content)# 处理函数的公共方法
        
        return dict_config_content

    return wrapper

class ReadFile(object):
    json_data = None

    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename

        @formatjson
        # 下方为被修饰函数 被修饰函数作为入参传入 修饰注解函数
        def get_content(self):
			# '通过json实验发现 如果使用的是类中的方法 则像类中传的值 只要需要 必须传入 @ 注解方法中
            f = open(self.filename, 'r', encoding="UTF-8")
            file_content = f.read()
            ReadFile.json_data = file_content
            return file_content

​ 详解

• 创建修饰函数 formatjson,传参为 被修饰的函数

• 使用functools模块提供的修改函数属性的方法wraps 作用如下

def log(func):
    def wrapper():
        print('log开始 ...')
        func()
        print('log结束 ...')
    return wrapper
    
@log
def test1():
    print('test1 ..')

def test2():
    print('test2 ..')

print(test1.__name__)
print(test2.__name__)
--------------------
运行结果如下
wrapper
test2
# 使用这种函数修饰会改变函数的属性 比如 函数的名称 所以 使用改变属性的方法 warps

 from functools import wraps
 @wraps(get_content)
 print(get_content.__name__) # get_content

#'如果注解函数带参数则需要加一层封装 使用下划线修饰 注解函数\n'

from functools import wraps

def log(arg):    
    def _log(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print('log开始 ...',func.__name__, arg)            
            ret = func(*args,**kwargs)
            print('log结束 ...')
            return ret
        return wrapper
    return _log
 
@log('module1')
def test1(s):
    print('test1 ..', s)
    return s

@log('module1')
def test2(s1, s2):
    print('test2 ..', s1, s2)
    return s1 + s2


test1('a')
test2('a','bc')