MySQL基本命令
基本操作
数据库和表的基本操作
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
创建表
CREATE TABLE 表名
(
字段名,数据类型,
字段名,数据类型,
.....
)
查看表结构
DESCRIBE 表名;
其中，该结构中各个字段的含义分别为：
- NULL：表示该列是否能存储 NULL 值；
- Key：表示该列是否已编制索引；
- PRI：表示该列是此表主键的一部分；
- UNI：表示该列是 UNIQUE 索引的一部分；
- MUL：表示在列中某个给定值允许出现多次；
- Default：表示该列是否有默认值，如果有的话值是多少；
- Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息。
查看建表时的详细语句、存储引擎、字符编码
SHOW CREATE TABLE 表名;
使用SHOW CREATE TABLE语句，不仅仅可以返回给我们建表时所写的详细语句，而且还可以查看存储引擎和字符编码。
注：在表名后加上
\G可以改善排版
修改表名
ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;
修改字段名与字段数据类型
修改字段名
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型;
注：如果不需要修改字段的数据类型，可以把新字段的数据类型设置为和原来一样，但是！千万不要空着它！
修改字段数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
注：修改字段类型所消耗的计算机资源远超删除并重建。所以我们遇到需要修改的字段，一般会选择删除并重建
添加与删除字段
1.添加字段
一个完整的字段包括：字段名、数据类型和完整性约束。
语法规则：
ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 数据类型 [约束条件] [FIRST|AFTER] 已存在字段名;
以下是在 MySQL 中常用的约束。
- NOT NULL 约束：确保某列不能有 NULL 值。
- DEFAULT 约束：当某列没有指定值时，为该列提供默认值。
- UNIQUE 约束：确保某列中的所有值是不同的。
- PRIMARY Key 约束：唯一标识数据库表中的各行/记录。
- CHECK 约束：CHECK 约束确保某列中的所有值满足一定条件。
注：只要不做
[FIRST|AFTER]的位置说明，在添加字段时MySQL会默认把新字段加入到表的最后一列。
- 不加参数，默认：新字段在最后一列
- FIRST：添加到第一列
- AFTER：添加到指定字段后
示例：
ALTER TABLE Mall_products ADD prod_country varchar(30) AFTER prod_name;
2.删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改字段的排列位置
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段1 数据类型 FIRST|AFTER 字段2;
其中，字段1指要修改位置的字段，FIRST与AFTER 字段2为可选参数。
删除表的外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键约束名;
插入数据
假设有test_1这张表，结构为
| class_id | class_name |
|---|---|
| 则有插入数据语句 |
INSERT INTO test_1 (class_id,class_name) VALUES (1,'软件工程'); -- 不指定数据库（需要提前跳转到目标数据库）
INSERT INTO test.test_1 (class_id,class_name) VALUES (2,'高级开发'); -- 指定数据库
INSERT INTO test_1 (class_id,class_name) VALUES (1,'软件工程'),(2,'高级开发'); -- 一次插入多条数据
注：插入的数据的列数等信息要与表结构保持一致
更新数据
记住UPDATE语句三要素就能轻松掌握，它们分别是:
- 需要更新的表（table）名；
- 需要更新的字段（column）名和它的新内容（value）；
- 决定更新哪一条内容（value）的过滤条件。
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 内容1, 字段名2 = 内容2, 字段名3 = 内容3 WHERE 过滤条件;
删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE 条件语句;
删除表中的所有行
DELETE FROM 表名;
注：TRUNCATE TABLE 语句也可以用来删除表中的所有记录。但是与 DELETE 不同的是，TRUNCATE TABLE 语句直接删除的是表，而不是表中的内容，删除结束后还会重新创建一个表。所以它的执行速度会比 DELETE 语句快。 语法为：
TRUNCATE TABLE 表名;
Select查询(Where限制条件)
带 IN 关键字的查询
IN关键字被用在WHERE语句的后边，用来过滤你所需要查询的内容。更形象的说，IN关键字的使用情形就像点名，点到谁谁就要站出来。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IN (n1,n2,n3,...);
带NOT IN关键字的查询
加了NOT取反后，就意味着，我们要查询的是除了括号中出现内容外的所有内容。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 NOT IN (n1,n2,n3,...);
带 BETWEEN AND 的范围查询
使用关键字BETWEEN AND提取数据表中的指定数据内容。
BETWEEN AND需要两个参数支持，一个是范围的开始值，另一个就是结束值了。如果字段值满足指定的范围查询条件，就返回这些满足条件的数据内容。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN n1 AND n2;
带NOT BETWEEN AND关键字的查询
像上面介绍的关键字IN一样，我们还可以对关键字BETWEEN AND进行取反，表示查询指定范围之外的值。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 NOT BETWEEN n1 AND n2;
带 LIKE 的字符匹配查询
SQL语句支持很多种通配符，其中可以和LIKE一起搭配使用的就是通配符%和_了。
使用通配符%模糊匹配数据内容
百分号通配符%可以匹配任意长度的字符，甚至包括零字符。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '字符%';
其中 % 的位置可以根据需要在字符间变化。
使用通配符_模糊匹配数据内容
下划线通配符_与百分号通配符%类似，也用于模糊匹配。但是区别在于下划线通配符_只能模糊匹配1个字符。如果你执意想用下划线通配符_匹配多个字符，那只能多用几个_咯！
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '字符_';
其中_的位置可以根据需要在字符间变化。
查询空值
关键字IS NULL检索数据表中指定的字段的空值
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;
去除重复结果
消除数据表中重复的数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
示例：
SELECT DISTINCT prod_name, prod_country, prod_price
FROM Mall_products;
带 AND 与 OR 的多条件查询
带AND关键字的多条件查询
MySQL在WHERE子句中使用AND操作符限制只有满足所有条件的查询才会被返回
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 表达式1 AND 表达式2;
带OR关键字的多条件查询
与AND相反，在WHERE声明中使用OR关键字表示只需满足两个条件中的其中一个条件即可返回结果。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 表达式1 OR 表达式2;
OR 可以和 AND 一起使用。但是 AND 的优先级要高于 OR 的优先级！
在这里我们不得不提到关键字IN，它能实现与OR相同的功能。
SELECT ID, prod_name, prod_price
FROM Mall_products
WHERE ID IN('BNBG01', 'BR01');
虽然两种写法功能一样，但是我们更推荐使用 IN 关键字。因为它不仅逻辑清晰，执行的速度也会快于 OR 关键字。更重要的是，使用 IN 关键字，我们以后可以执行更加复杂的嵌套语句。
对查询结果进行排序
使用Order By子句来设定你想要按照的字段进行排序并返回结果。
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 [ASC[DESC]];
- ASC 升序关键字(默认)
- DESC 降序关键字
分组查询
分组查询的单独使用
分组查询的关键字是Group By，查询的是每个分组中 首次出现的一条记录。
SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名;
只显示每个分组中的一条记录，意义不大。一般情况下，GROUP BY都和聚合函数一起使用。
使用 LIMIT 限制查询结果的数量
在我们查询大量数据结果时，会返回很多条数据，有需要的记录可能就其中的一条或者几条。比如，实现分页功能，若每页显示10条记录，每次查询就只需要10条记录。
在MySQL中，提供了LIMIT关键字，用来限制查询结果的数量。
SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT [OFFSET,] 记录数;
-
第一个参数，OFFSET，可选参数，表示偏移量，如果不指定默认值为0，表示从查询结果的第一条记录开始，若偏移量为1，则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。
-
第二个参数，记录数，表示返回查询结果的条数。
注意Limit放到最后面，Order By写在Limit前面
查询重命名
tb_student表数据：
id name class_id
1 Emma 2
2 Mary 4
3 Allen (null)
4 Kevin 1
5 Rose 2
6 James 1
tb_class表数据：
id name
1 软件1631
2 软件1632
3 测试1631
4 测试1632
select
tb_student.name as studentName,tb_class.name as className
from tb_student
join tb_class on tb_student.class_id = tb_class.id;
查询结果：(将属性名重命名为自定义字符串)
studentName className
Kevin 软件1631
James 软件1631
Emma 软件1632
Rose 软件1632
Mary 测试1632
连接查询
1.内连接查询
仅将两个表中满足连接条件的行组合起来作为结果集，称为内连接；
表1 [inner] join 表2 on 表1.字段=表2.字段
从表1中取出每一条记录，去表2中与所有的记录进行匹配，匹配必须是某个条件在表1中与表2中相同，最终才会保留结果，否则不保留。inner 关键字可省略不写；on 表示连接条件：条件字段就是代表相同的业务含义
select tb_student.name as studentName,tb_class.name as className from tb_student join tb_class on tb_student.class_id = tb_class.id;
2.外连接查询
以某张表为主，取出里面的所有记录，然后每条与另外一张表进行连接，不管能不能匹配上条件，最终都会保留。能匹配，正确保留；不能匹配，其它表的字段都置空（null），称为外连接。
外连接查询分为左外连接查询和右外连接查询；
表1 left/right [outer] join 表2 on 表1.字段=表2.字段
- 左外连接：在内连接的基础上，还包含表1中所有不符合条件的数据行，并在其中的表2列填写 NULL；
- 右外连接：在内连接的基础上，还包含表2中所有不符合条件的数据行，并在其中的表1列填写 NULL。
左外连接
select tb_student.name as studentName,tb_class.name as className
from tb_student left join tb_class on tb_student.class_id = tb_class.id;
右外连接
select tb_student.name as studentName,tb_class.name as className
from tb_student right join tb_class on tb_student.class_id = tb_class.id;
正则表达式查询
正则表达式关键字为REGEXP，常用于where后
示例：
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '.000'
ORDER BY prod_name;
输出：
| prod_name |
|---|
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
与LIKE的差别：
LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本在列值中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非用通配符）。
而REGEXP在列值内匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。这是一个非常重要的差别
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name LIKE '1000'
ORDER BY prod_name;
匹配不到任何内容（只能匹配值为1000的内容，而不能匹配abc1000）
正则OR匹配
# 正则进行or匹配
SELECT prod_name
FROM products
WHERE prod_name REGEXP '1000|2000'
ORDER BY prod_name;
匹配具有特殊含义的字符
# 匹配具有特殊含义的字符
SELECT vend_name
FROM vendors
WHERE vend_name REGEXP '\\.'
ORDER BY vend_name;
解释：多数正则表达式实现使用单个反斜杠转移特殊字符，以便能使用这些字符本身。但MySQL要求两个反斜杠（MySQL自己解释一个，正则表达式库解释另一个）
预定义字符类
| 表达式 | 说明 |
|---|---|
[:alnum:] |
字母和数字 |
[:alpha:] |
字母 |
[:digit:] |
数字 |
[:lower:] |
小写字母 |
[:upper:] |
大写字母 |
[:space:] |
空白字符 |
[:punct:] |
标点符号 |
单词边界定位符
| 元字符 | 说明 | 示例（匹配独立单词） |
|---|---|---|
[[:<:]] |
匹配单词的开头边界（左单词边界） | [[:<:]]cat → 匹配 "cat" 开头的单词，不匹配 "catalog" 中的 "cat"? （视引擎而定） |
[[:>:]] |
匹配单词的结尾边界（右单词边界） | cat[[:>:]] → 匹配以 "cat" 结尾的单词 |
约束
添加主键约束
有两种方式可以添加主键约束：
- 在定义列的同时指定主键；
- 在定义完字段之后再指定主键。
添加主键
定义列的同时指定主键
CREATE TABLE t_user1 (
-> userId INT PRIMARY KEY,#PRIMARY KEY的作用是声明主键
-> name VARCHAR(32),
-> password VARCHAR(11),
-> phone VARCHAR(11),
-> email VARCHAR(32)
-> );
在定义完字段之后再指定主键
CREATE TABLE t_user1 (
userId INT,
name VARCHAR(32),
password VARCHAR(11),
phone VARCHAR(11),
email VARCHAR(32),
PRIMARY KEY (userId)
);
多字段联合主键
CREATE TABLE t_emp2
(
name VARCHAR(32),
deptId INT,
salary FLOAT,
PRIMARY KEY(name,deptId) #声明联合主键
)
添加外键约束
CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY 字段名 REFERENCES 主表名(主键名)
CREATE TABLE t_dept
(
deptId INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22),
location VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE t_emp
(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22),
deptId INT,
CONSTRAINT fk_emp_dept1 FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES t_dept(deptId)
# 将t_dept的deptId这个主键作为外键与t_emp的deptId属性相关联
);
唯一约束
要求该列唯一，允许为空，但是只能有一个空值。唯一约束可以确保一列或者几列不出现重复值。
场景：
定义部门表的部门名称唯一，SQL语句如下：关键词 UNIQUE。
CREATE TABLE t_dept(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) UNIQUE,
location VARCHAR(50)
)
非空约束
CREATE TABLE t_dept(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) NOT NULL,
location VARCHAR(50)
)
默认约束
默认约束：即给字段一个默认值。
CREATE TABLE t_emp(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22),
sex VARCHAR(2) DEFAULT '男'
) DEFAULT CHARSET=utf8;
如果是添加字符串型默认值要使用单引号，如果是整型则不需要加任何符号；
如果要添加的是中文默认值，则需要加上DEFAULT CHARSET=utf8;使用英文字符则不需要。
自增约束
CREATE TABLE t_tmp
(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32)
)
函数方法
可移植性（Portable）：指代码能够在多个数据库管理系统（DBMS）上运行。
- 大多数标准 SQL 语句具有较好的可移植性，不同 DBMS 之间的差异通常较小。
- 数据库函数的可移植性较差，不同 DBMS 支持的函数及其实现往往存在较大差异。
- 为了提高代码的可移植性，通常建议优先使用标准 SQL，尽量减少使用数据库专有函数。
- 但数据库函数通常性能更高，某些功能使用函数实现也更加简单、高效。
- 如果使用了数据库特有的函数，应添加必要的注释，便于后续维护和数据库迁移。
1.concat 拼接两个列（或字符）（concatenate）
SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')') as vend_title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
基本语法
CONCAT(str1, str2, str3, ...)
str1、str2、str3...：要拼接的字符串或字段。- 返回值：将所有参数按顺序连接后的字符串。
2.算数运算（直接算）
SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
+ |
加 |
- |
减 |
* |
乘 |
/ |
除 |
测试计算
SELECT 提供了测试和试验函数与计算的一个很好的办法。虽然 SELECT 通常用来从表中检索数据，但可以省略 FROM 子句，以便简单地访问和处理表达式。
例如：
SELECT 3 * 2;
返回结果：
6
SELECT TRIM('abc');
返回结果：
abc
SELECT NOW();
返回结果：
2026-07-02 12:34:56
NOW()会返回当前日期和时间，实际结果会根据执行时间而变化。
通过这些例子，可以利用 SELECT 对函数、表达式和计算进行快速测试，而无需查询任何数据表。
3. TRIM 去除字符串两端字符
SELECT TRIM(vend_name) AS vend_name
FROM vendors;
基本语法
TRIM([LEADING | TRAILING | BOTH] [remstr] FROM str)
或 MySQL 常用简写：
TRIM(str)
str：要处理的字符串。remstr：要删除的字符，默认为空格。LEADING：仅删除左侧字符。TRAILING：仅删除右侧字符。BOTH：删除两侧字符（默认）。- 返回值：删除指定字符后的字符串。
示例
去除字符串两端空格：
SELECT TRIM(' hello ');
结果：
hello
去除指定字符：
SELECT TRIM('*' FROM '***hello***');
结果：
hello
仅去除左侧字符：
SELECT TRIM(LEADING '0' FROM '000123');
结果：
123
仅去除右侧字符：
SELECT TRIM(TRAILING '0' FROM '123000');
结果：
123
去除两侧指定字符：
SELECT TRIM(BOTH '0' FROM '000123000');
结果：
123
4.聚合函数（Aggregate Functions）
聚合函数用于对一列数据进行统计计算，通常与 SELECT 一起使用。
| 函数 | 作用 |
|---|---|
AVG() |
返回某列的平均值（忽略 NULL 值） |
COUNT() |
返回记录数量，可统计行数或非 NULL 值的数量 |
MAX() |
返回某列的最大值 |
MIN() |
返回某列的最小值 |
SUM() |
返回某列所有值的总和（忽略 NULL 值） |
示例
-- 平均价格
SELECT AVG(prod_price) FROM products;
-- 商品数量
SELECT COUNT(*) FROM products;
-- 最高价格
SELECT MAX(prod_price) FROM products;
-- 最低价格
SELECT MIN(prod_price) FROM products;
-- 库存总数
SELECT SUM(quantity) FROM products;
注意
AVG()、SUM()、MAX()、MIN()会自动忽略NULL值。COUNT(*)统计所有行（包括包含NULL的行）。COUNT(列名)仅统计该列非NULL的记录数。
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