摘要：参考自吴恩达老师的视频和黄海广博士的笔记 机器学习的定义： Tom Mitchell(卡内基梅隆大学):一个好的学习问题定义如下，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P,当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。 监督学习: 监督学习值得是我们给学习算法 阅读全文

摘要：2.1 经验误差与过拟合 错误率和精度：通常我们把分类错误的样本占样本总数的比例称为“错误率”（error rate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”。（accuracy）.即“精度=1-错误率”。 误差：学习期的实际预测误差和样本的真实输出 阅读全文

摘要：什么是机器学习？ 机器学习是一门类似于人类根据生活中的经验预测之后可能会发生的结果的学科，好比我们从小可能接触到的谚语：燕子低飞蛇过道，大雨不久就来到。在这里，燕子低飞蛇过道就是人们在大雨前常常观察到的一种现象，久而久之人们便发现往往出现这种现象时，马上就会下起大雨————从而成为了人们生活中的一种 阅读全文