数据库的学习
1.1 数据库分类
关系型数据库:(SQL)
-
MySQL、Oracle、Sql Server、DB2,SQLlite
-
通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储,如:学员表,考勤表
非关系型数据库:(NoSQL—>Not Only SQL)
-
Redis、MongDB
-
对象存储,通过对象自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
主机安装MySQL
1.2 SQLyog的使用
1.新建一个数据库school

每一个sqlyog的执行操作,本质就是对应了一个sql,可以在软件的历史记录中查看
2.新建一张表student
字段:id,name,age

3.查看表
4.自己尝试添加多条记录

1.3 连接数据库
命令行连接!
>mysql -u root -p --连接数据库
-------------------------------------------------------------------------------
--所有的语句都是用;结尾
show databases ; --查看所有的数据库
use school; --切换数据库use数据库名
Database changed
show tables; --查看数据库中所有的表
describe student; --显示数据库中所有的表的信息
create database westos; --创建一个数据库
exit; --退出连接
#(在SQLyog中可以使用这个注释)
-- 单行注释(SQL的本身注释)
/* (SQL的多行注释)
*/
1.4 MySQL的四种语言
DDL (定义)
DML (操作)
DQL (查询)
DCL (控制)
2.操作数据库
2.1操作数据库基本操作
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
2.1操作数据库
-
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
-
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos;
-
使用数据库
--tab键的上面,如果表名或者字段名是一个特殊字符,需要带上``
USE `school`
-
查看数据库
SHOW DATABASES--查看所有的数据库
2.2数据库的数据类型
数值:
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
mediumint 中等大小的数据 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节 (精度问题)
-
decimal 字符串形式的浮点数 (金融计算的时候,一般是使用decimal)
字符串:
-
char 字符串固定大小的 0~255
-
varchar 可变字符串 0~65535
-
tinytext 微型文本 2^8-1
-
text 文本串 2^16-1
时间日期:
-
date YYYY-MM-DD 日期格式
-
time HH:mm:ss 时间格式
-
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss (最常用的时间格式)
-
timestamp 时间戳 (1970-01-01到现在的毫秒数!也较为常用)
-
year 年份表示
null:
-
没有值,未知
-
注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL
2.3数据库的字段属性(重点)
Unsigned:
-
无符号的整数
-
声明了该列不能声明为负数
zerofill:
-
0填充的
-
不足的位数,使用0来填充,例如(int(3),输入了5,则为----005)
自增:
-
通常理解为自动在上一条记录的基础上+1(默认)
-
通常用来设计唯一的主键~index,必须是整数类型
-
可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空(NULL和NOT NULL):
-
假设设置为 NOT NULL,如果不给它赋值,就会报错!
-
NULL,如果不填写值,默认值就是NULL!
默认:
-
设置默认的值!例如(设置sex的默认值为man,如果不指定该列的值,就会默认为man)
拓展:
/*每一个表,都必须存在一下五个字段!未来做项目用的,表示一个记录存在意义!
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
2.4创建数据库表
-- 目标:创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段) 使用SQL创建
-- 学号int 登陆密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datetime),家庭住址,email
-- 注意点,使用英文(),表的名称和字段尽量使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用 单引号括起来!
-- 所有的语句后面加,(英文的),最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键,一般一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式:
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
……
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
)[表类型][字符集属性][注释]
常用命令:
DESC student -- 显示表的结构 SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句 SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据库表的定义语句
2.5数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大,约为 2 倍MYISAM |
总结:
-
MYISAM 节约空间,速度较快
-
INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储!
MySQL引擎在物理文件上的区别
-
INNODB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM对应文件
-
*.frm -表结构的定义文件
-
*.MYD 数据文件(data)
-
*.MYI 索引文件(index)
-
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话,会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文)
MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6修改删除表
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1 -- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11) -- 修改表的字段 (重命名,修改约束!) -- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[] -- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[] ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束和字段类型——>MODIFY ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名——>CHANGE -- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 ALTER TABLE teacher1 DROP age1
删除
-- 删除表(如果表存在就删除) DROP TABLE [IF EXISTS] teacher1
所有的创建和删除操作,尽量加上判断,以免报错
注意点:
-
(``),字段名使用这个来包裹
-
注释 -- 和/**/
-
sql关键字大小写不敏感,建议写小写
-
所有的符号全部用英文
3.MySQL的数据管理
3.1外键(了解即可)
方式一:在创建表的时候,增加约束
CREATE TABLE `grade`( `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'年级id', `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称', PRIMARY KEY(`gradeid`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 -- 学生表的gradeid 字段,要去引用年级表的gradeid -- 定义外键key -- 给这个外键添加约束(执行引用) CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号', `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名', `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码', `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别', `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址', `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)
以上的操作都是物理外键—>数据库级别的外键,不建议使用!(避免数据库过多造成困扰,这里了解即可)
最佳实现
-
数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
-
使用多张表的数据,即想使用外键(程序去实现)
方式二:创建表成功后,添加外键约束
-- 创建表的时候没有外键关系,后来添加
-- ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段)
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
3.2DML语言(全部记住,背下来)
数据库意义:数据存储,数据管理
DML语言:数据操作语言
-
insert
-
update
-
delete
3.3添加insert
insert
-- 插入语句(添加)
-- insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values(`值1`),(`值2`),(`值3`)
INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略(如果不写表的字段,他就会一一匹配)
INSERT INTO `grade` VALUES('大三') -- 这里会报错
-- 一般写插入语句,我们一定要数据和字段一一对应
-- 插入多个字段`grade`
INSERT INTO `grade`(`gradename`)
VALUES('大一'),('大二'),('大三')
INSERT INTO `student`(`name`,`gradeid`)
VALUES('张三',10)
总结:语法:insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values(值1),(值2),(值3)
注意事项:
-
字段和字段之间使用英文逗号隔开
-
字段是可以省略的,但是后面的值必须要一一对应
-
可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,不需使用逗号隔开VALUES(),(),……
3.4修改
update 修改谁(条件) set原来的值=新值
-- 修改学员的名字,带了条件 UPDATE `student` SET `name` = '狂神' WHERE id =1; -- 如果不指定条件,会改动所有的表 -- 修改多个属性,用逗号隔开 UPDATE `student` SET `name` = '狂神',`email`='2476812390@qq.com' WHERE id =1; -- 语法: -- update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,……] where [条件]
条件:where字句,例如(运算符 id等于某个值,大于某个值,在某个区间内修改)
操作符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | 5>6 | false |
| < | 小于 | 5<6 | true |
| <= | 小于等于 | 5>=6 | false |
| >= | 大于等于 | 5<=6 | true |
| BETWEEN...and... | 什么之间(包括两边)[ ] | [a,b] | |
| AND | 并且 | 5>1and1>2 | false |
| OR | 或 | 5>1or1>2 | true |
-- 通过多个条件定位数据 UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND `sex`= '女'
语法:update 表名 set colnum_name = value,[colnum_name = value,……] where [条件]and/or[条件]
注意:
-
colnum_name 是数据库的列,尽量带上``
-
条件:筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
-
value:是一个具体的值,也可以是一个变量
-
多个设置的属性之间,使用英文隔开
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='狂神44' AND `sex`= '女' CURRENT_TIME是一个变量
3.5删除
delete命令
语法:delete from 表名[where 条件]
-- 删除数据(避免像下面这样写,会全部删除) DELETE FROM `studnet` -- 删除指定数据 DELETE FROM `student` WHERE id = 1;
TRUNCATE命令
作用:完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变
-- 清空 student 表 TRUNCATE `student`
用DELETE域TRUNCATE的区别:
-
相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
-
不同:
-
TRUNCATE 重新设置 ,自增列、计数器会归零,而DELETE则不会,有影响
-
TRUNCATE 不会影响事务
-
了解:
用DELETE删除后,再重启数据库
-
如果引擎是InnoDB,则自增列会从1开始(存在内存当中的,断电即失)
-
如果引擎是MyISAM ,继续从上一个自增量开始(存在文件中的,不会丢失)
4.DQL查询数据(最重点)
4.1数据查询语言
-
所有的查询操作都用它,Select
-
简单的查询,复杂的查询它都能做~
-
数据库中最核心的语言
-
使用频率最高的语言
4.2指定查询字段
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
-- 别名,给结果起一个名字 AS,可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM `student`
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',`studentname`) AS 新名字 FROM student
语法:SELECT 字段 [AS 别名]…… FROM 表 [AS 别名]
去重复 distinct:去除select查询出来的结果中重复的数据,只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,其成绩 SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩 SELECT `studentno` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试 SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据,去重
数据库的列:
SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数) SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式) SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量) -- 学员考试成绩 + 1分查看 SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM `result`
select可以选择的数据库中的表达式:文本值,列NULL,函数,计算表达式,系统变量……
select 表达式 from 表
4.3where条件字句
作用:检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成!结果 布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b;a&&b | 逻辑与,两个都为真,结果为真 |
| or || | a or b;a || b | 逻辑或,其中一个为真,则结果为真 |
| not ! | not a ;!a | 逻辑非,真为假,假为真 |
尽量使用英文字母
-- 查询考试成绩在95到100分之间
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100
-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentResult` BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学号之外的学生的成绩
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `studentNo`!=1000
模糊查询:比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null,则结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not null,则结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 如果a在b和c之间(包含b、c),则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配,如果a能够匹配到b,则结果为真,看下面例子 |
| IN | a in (a1,a2,a3……) | 假设a在a1,或者a2……其中的某一个值时,结果为真 |
-- 模糊查询
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `studentNo`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname`LIKE '张%'
-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname`LIKE '刘_'
-- 查询名字里有嘉字的同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname`LIKE '%嘉%'
-- =======================in(具体的一个或者多个值)=========================
-- 查询1000、1001、1002、1003号学员信息
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentno`IN(1000,1001,1002,1003)
-- 查询在北京和安徽的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address`IN('北京','安徽');
-- =======================null ; not null========================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate`IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate`IS NULL
4.4联表查询
join对比

-- =================联表查询 join ======================== -- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数) SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 思路 1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询) 2. 确定使用哪种连接查询?7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件:学生表中studentNo=成绩表中studentNo */ SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student AS s INNER JOIN result AS r WHERE s.studentNo = r.studentNo -- Right join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s -- AS省略 RIGHT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo -- Left join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s -- AS省略 LEFT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
| left join | 也会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
| right join | 也会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
-- =================联表查询 join ======================== -- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数) SELECT * FROM student SELECT * FROM result -- join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询 -- where 等值查询 /* 思路 1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,(连接查询) 2. 确定使用哪种连接查询?7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件:学生表中studentNo=成绩表中studentNo */ SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student AS s INNER JOIN result AS r WHERE s.studentNo = r.studentNo -- Right join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s -- AS省略 RIGHT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo -- Left join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s -- AS省略 LEFT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo -- 查询缺考的同学 SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult FROM student s -- AS省略 LEFT JOIN result r ON s.studentNo = r.studentNo WHERE studentresult IS NULL -- 思考题(查询了参加考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名称,分数) /* 思路 1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表,student,result,subject(连接查询) 2. 确定使用哪种连接查询?7种 确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的) 判断的条件:学生表中studentNo=成绩表中studentNo */ SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,StudentResult FROM student s RIGHT JOIN result r ON r.studentNo = s.studentNo INNER JOIN `subject` sub ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo -- 核心:要查询哪些数据 select ... -- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件 -- 假设存在一种多张表查询,慢慢来,先查询两张表,然后再慢慢增加 -- From a left join b,以左表为基准 -- From a right join b,以右表为基准
自连接
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | os技术 |
操作:查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps设计 |
-- 查询父子信息 SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目' FROM `category` AS a,`category` AS b WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
4.5分页和排序
排序
-- 排序:升序ASC,降序DESC -- ORDER BY 通过哪个字段排序,怎么排 -- 查询的结果根据成绩排序 SELECT s.`studentno`,s.`studentname`,`subjectname`,`studentresult` FROM student s INNER JOIN result r ON s.`studentno`= r.`studentno` INNER JOIN `subject` sub ON r.`subjectno`=sub.`subjectno` WHERE `subjectname`='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC
分页
-- 分页意义,缓解数据库压力,给人更好体验 -- 分页,每页只显示五条数据 -- 语法:limit 跳过多少条,一面多少条 -- LIMIT 0,5 为 第一条到第五条 -- LIMIT 5,10为 第六条到第十条 SELECT s.`studentno`,s.`studentname`,`subjectname`,`studentresult` FROM student s INNER JOIN result r ON s.`studentno`= r.`studentno` INNER JOIN `subject` sub ON r.`subjectno`=sub.`subjectno` WHERE `subjectname`='数据库结构-1' ORDER BY StudentResult DESC LIMIT 0,5 -- 总页数:总数/页面大小
语法:LIMIT(跳过页面数,pagesize)
思考题:
-- 查询java第一学年 课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于80的学生信息(学生,姓名,课程名称,分数) SELECT s.`studentno`,`studentname`,`subjectname`,`studentresult` FROM `student` s INNER JOIN `result` r ON s.`studentno`=r.`studentno` INNER JOIN `subject` sub ON sub.`subjectno`=r.`subjectno` WHERE `subjectname` = 'JAVA第一学年'AND `studentresult`>=80 ORDER BY `studentresult` DESC LIMIT 0,10
4.6子查询
where(这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
where(select*from)
-- =========================== where ============================
-- 1.查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),降序排列
-- 方式一:使用连接方式
SELECT r.`studentno`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectno`=sub.`subjectno`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
ORDER BY `studentresult` DESC
-- 方式二:使用子查询(由里及外)
-- 先查询所有数据库结构-1 的学生学号
SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE `subjectname`='数据库结构-1'
-- =====================================================================
SELECT r.`studentno`,`subjectname`,`studentresult`
FROM `result`
WHERE `subjectno`=(SELECT `subjectno` FROM `subject`
WHERE `subjectname`='数据库结构-1')
ORDER BY `studentresult` DESC
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT `studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON r.`studentno`=s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80
-- 在上边的基础上增加一个科目,高等数学-2,(要先查询高等数学-2的编号)
SELECT DISTINCT `studentno`,`studentname`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON r.`studentno`=s.`studentno`
WHERE `studentresult`>=80 AND `subjectno`=(SELECT `subjectno`
FROM `subject`
WHERE `subjectname`='高等数学-2')
4.7分组及过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分,平均分大于80分的 -- 核心:根据不同的课程分组 SELECT `subjectname`,AVG(`studentresult`),MAX(`studentresult`),MIN(`studentresult`) FROM result r INNER JOIN `subject` sub ON r.subjectno = sub.subjectno GROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段来分组 HAVING AVG(`studentresult`)>80 -- 分组过后的条件用having
5.MySQL函数
5.1常用函数
-- ================================== 常用函数 ==========================================
-- 数学运算
SELECT ABS(8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号,注意:0的返回值仍然为0,正数返回1,负数返回-1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆,也能远航') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','和','你') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程Hello,world',1,2,'超级热爱') -- 插入,替换,数字表示从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KUAND') -- 字母转小写
SELECT UPPER('afds ') -- 字母转大写
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 输出所搜索的字符位置
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 返回指定的字符串(源字符串、截取的位置、截取的长度)
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功') -- 反转
-- 查询姓周的同学的名字,并将其姓氏改为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数(有必要记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME() -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW()) -- 获取时间的年份
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.2聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| ... | ... |
5.3数据库级别的MD5加密(扩展)
MD5:
-
增强算法复杂度和不可逆性
-
注意:MD5不可逆,具体的值的MD5值是一样的
-
MD5破解网站的原理:类似于字典
-- ===================== 测试MD5加密 =======================
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='小明' AND pwd=MD5('123456')
6.事务
6.1事务定义
要么都成功,要么都失败
将一组SQL放在一个批次中去执行~
事务原则:ACID原则(原子性,一致型,隔离性,持久性)
事务会产生的问题:脏读,幻读……
参考链接:https://blog.csdn.net/dengjili/article/details/82468576
原子性(Atomicity)
要么都成功,要么都失败
一致性(Consistency)
事务前后的数据完整性要保证一致
隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其它食物的操作数据所干扰,事务之间要相互隔离
持久性(Durability)---事务提交前后
事务一旦提交则不可逆,被持久化到数据库中
隔离所导致的一些问题:
脏读:一个事务读取了另一个事务未提交的数据
不可重复读:多次读取同意数据的结果不一致
幻读:一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致
模拟场景(转账)
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000)
-- 模拟转账
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务(一组事务)
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务,事务一旦提交,就被持久化了!
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1 -- 恢复默认值(自动提交)
7.索引
MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。(比如说没用索引我们提取数据花了0.5秒,而用了之后我们只花了0.00001秒)
7.1索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
-
主键索引 (PRIMARY KEY)
-
唯一的标识,主键不可重复
-
-
唯一索引(UNIQUE KEY)
-
避免重复的列出现而已,唯一索引可以重复(一个表中可以标识多个唯一索引)
-
-
常规索引(KEY / INDEX)
-
默认的,index、key关键字来设置
-
-
全文索引(FullText)
-
在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
-
快速定位数据
-
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个索引(索引名) 列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘');
7.2测试索引
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 插入100万数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'2685812390@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000)))
,FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` ='用户9999';
SELECT * FROM student;
-- 创建索引
-- 索引名:id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` ='用户9999'; -- 添加了索引后,查询只花了0.001秒,大大大大提升了效率

注意上边图片,增加了索引后,只搜索了一行就找到了,比不增加索引需要搜索九十多万行效率提高了太多倍。
索引在小数据量的时候,用处不大,但是在大数据的时候,区别十分明显!
7.3索引原则
-
索引不是越多越好
-
不要对经常变动的数据加索引
-
小数据量的表不需要加索引
-
索引一般加在常用来查询的字段上!
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:InnoDB默认的数据结构
阅读:https://blog.csdn.net/wufuhuai/article/details/79631466
8.权限管理和备份
8.1用户管理
SQLyog可视化管理

SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('111111') -- 5.7版本才有效,8版本是其它的写法
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')
-- 重命名 RENAME USER 原来名字 TO 新的名字
RENAME USER kuangshen TO kuangshen222
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限(全部权限还是有限制的,里边不包括给其他人授权这个权利),库.表
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen222
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen222 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost -- root 用户的权限:GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen222
-- 删除用户
DROP USER kuangshen
8.2MySQL备份
为什么要备份:
-
保证重要的数据不丢失
-
利于数据转移
MySQL数据库备份的方式
-
直接拷贝物理文件(data文件夹)
-
在SQLyog这种可视化工具中手动导出

在想要导出的表或者库中,右键,选择备份或导出
-
使用命令行导出:mysqldump 命令行使用cmd
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名 C:\Users\葛梓鸿>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名 C:\Users\葛梓鸿>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/b.sql # mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名 C:\Users\葛梓鸿>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql # 导入 # 登录的情况下,切换到指定的数据库 # source 备份文件 例如(source d:/a.sql) mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
9.数据库的规约,三大范式
9.1为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了
一个糟糕的数据库设计:
-
数据冗余,浪费空间
-
数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
-
程序的性能差
一个良好的数据库设计:
-
节省内存空间
-
保证数据的完整性
-
方便我们开发系统
软件开发中,关于数据库的设计
-
分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
-
概要设计:设计关系图E-R图
设计数据库的步骤:(个人博客举例)
-
收集信息,分析需求
-
用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
-
分类表(文章分类,谁创建的)
-
文章表(文章的信息)
-
评论表
-
友链表(友链信息)
-
自定义表(系统信息,某个关键的字,或者一些主字段)key:value
-
说说表(发表心情……id)
-
-
标识实体(把需求落地到每个字段)
-
标识实体之间的关系
-
写博客:user-->blog
-
创建分类:user-->categary
-
关注:user-->user
-
友链:links
-
评论表:user-user-->blog
-
9.2三大范式
为什么需要数据规范化?
-
避免信息重复
-
避免更新异常
-
避免插入异常
-
避免无法正常显示信息
-
-
避免删除异常
-
避免丢失有效的信息
-
三大范式:
第一范式(1NF):
原子性:保证每一列不可再分
第二范式(2NF):
满足第一范式的前提下,每张表只描述一件事情
第三范式(3NF):
满足第一范式和第二范式的前提下,确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。
(规范数据库的设计)
规范性 和 性能的问题:关联查询的表不得超过三张表(阿里规约)
-
考虑商业化的需求和目标(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
-
在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性!
-
故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
-
故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:增加索引)
10.JDBC(重点)
10.1数据库驱动
驱动:

10.2JDBC(重点)
SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的同意)操作,提供了一个(Java操作数据库的)规范,俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!

java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
10.3第一个JDBC程序
创建测试数据
CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
1.创建一个普通项目
2.导入数据库驱动
3.编写测试代码
package com.ge.lesson01;
import java.sql.*;
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功,数据库对象,Connection代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//4.执行SQL的对象, 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去 执行SQL,可能存在结果,查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
while(resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("pwd="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("===========================================");
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结:
-
加载驱动
-
连接数据库DriverManager
-
获得执行sql的对象 statement
-
执行sql语句获得返回的结果集
-
释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());(老写法,不建议用,因为这种方法注册了两次驱动)
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//固定写法,加载驱动,推荐使用这种写法
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
// connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//mysql --默认3306端口;
// 协议://主机地址:端口/数据库名?参数1&参数2&参数3;
//oralce --默认1521端口
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement执行SQL的对象
String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL
statement.executeQuery();//查询操作返回ResultSet
statement.execute();//可以执行任何的SQL
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除。都是用这个,返回一个受影响的行数
ResultSet 查询的结果集;封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
resultSet.getObject();
......
遍历,指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面 resultSet.afterLast();//移动到最后面 resultSet.next();//移动到下一个数据 resultSet.previous();//移动到前一行 resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
resultSet.close(); statement.close(); connection.close();//耗资源,用完关掉!
10.4 statement对象
代码实现
1.提取工具类
package com.ge.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try{
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url= properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
} catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if(rs!=null){
try{
rs.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(st!=null){
try{
st.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try{
conn.close();
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}
}
}
}
2.编写增删改的方法(略微不同,这里只列举一样),executeUpdate
package com.ge.lesson02;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st = conn.createStatement();//创建并获得SQL的执行对象
String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(7,'kuangshen','123456','2685812390@qq.com','2020-01-01');";
int i = st.executeUpdate(sql);
if(i>0){
System.out.println("数据插入成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3.查询
package com.ge.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
//SQL
String sql = "select * from users where id = 1";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("id"));
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
System.out.println(rs.getString("email"));
System.out.println(rs.getString("birthday"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入的问题
sql存在漏洞,会被攻击导致数据泄露,SQL会被拼接 or
package com.ge.lesson02.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//login("kuangshen","123456");正常登录
login("'or'1=1","123456");//找到漏洞并且登录
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.createStatement();
//SQL
String sql = "select * from users where `NAME` ='"+username+"'AND `password`='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("id"));
System.out.println(rs.getString("NAME"));
System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));
System.out.println(rs.getString("email"));
System.out.println(rs.getString("birthday"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
10.5PrepareStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入。效率更好!
-
新增
package com.ge.lesson03;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)values(?,?,?,?,?)";
//区别
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);
st.setString(2,"aiyobucuoo");
st.setString(3,"123456789");
st.setString(4,"123456789@qq.com");
//注意点:sql.Date 数据库 java.sql.date()
// util.Date Java new new Date().getTime()获得时间戳
st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
-
删除
package com.ge.lesson03;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "delete from users where id = ?";
//区别
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
-
更新
package com.ge.lesson03;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "update users set `name`=? where id = ?";
//区别
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sql,然后不执行
//手动给参数赋值
st.setString(1,"henqiang");
st.setInt(2,7);
//执行
int i = st.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("更新成功");
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
-
查询
~~~sql
package com.ge.lesson03;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;
public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rt = null; try {
String sql = "select * from users where `id` = ?";
conn = JdbcUtils.getConnection();
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,1);
rt = st.executeQuery();
while (rt.next()){
System.out.println(rt.getInt("id"));
System.out.println(rt.getString("NAME"));
System.out.println(rt.getString("PASSWORD"));
System.out.println(rt.getString("email"));
System.out.println(rt.getDate("birthday"));
}
} catch (SQLException throwables) {
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rt);
}
}
}
~~~
PrepareStatement能够防止SQL注入,原因:把传递进来的参数当作字符,假设其中存在转义字符,比如说 ‘,会被直接转义
故以后尽量使用PrepareStatement
10.7使用IDEA连接数据库

连接成功后,可以选择数据库

双击数据库

更新数据


10.8事务
要么都成功,要么都失败
原子性:要么全部完成,要么都不完成
一致性:总数不变
隔离性:多个进程互不干扰
持久性:一旦提交,持久化到数据库了,不可回滚
隔离性的问题:
脏读:一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读:在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变
虚度(幻读):在一个事务内,读取到了别人插入的数据,导致前后读出来的结果不一致
代码实现
-
开启事务 conn.setAutoCommit(false)
-
一组业务执行完毕,提交事务
-
可以在catch语句中显示的定义回滚语句,但默认失败就会回滚
package com.ge.lesson04;
import com.ge.lesson02.utils.JdbcUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TestTransaction2 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rt = null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交,自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false);//开启事务
String sql1 = "update account set money = money - 100 where `name`='A'";
st = conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
int x = 1/0;//失败条件,观察是不是会回滚
String sql2 = "update account set money = money + 100 where `name`='B'";
st = conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕,提交事务
conn.commit();
System.out.println("操作成功");
} catch (SQLException throwables) {
try {
conn.rollback(); // 如果失败,则回滚事务
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
throwables.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rt);
}
}
}
10.9数据库连接池
-
由于原先每次使用数据库都要经历“数据库连接--执行完毕--释放”这一套繁琐的操作,于是产生了池化技术。
-
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的
-
名词:最小连接数、最大连接数(最大的承载量)、等待超时
-
编写连接池,要实现一个接口:DataSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!
DBCP
commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6
C3P0
需要用到的jar包
C3P0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19
结论:
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变
浙公网安备 33010602011771号