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2018年3月7日
机器学习中 K近邻法(knn)与k-means的区别
摘要: 简介 K近邻法(knn)是一种基本的分类与回归方法。k-means是一种简单而有效的聚类方法。虽然两者用途不同、解决的问题不同,但是在算法上有很多相似性,于是将二者放在一起,这样能够更好地对比二者的异同。 算法描述 knn 算法思路:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中
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posted @ 2018-03-07 09:05 Niucas_MAO
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