2021年9月27日
CS229：局部加权回归与逻辑斯谛回归
摘要： 当数据的规律不能很好的用直线拟合，我们使用局部加权回归来处理各种其他拟合方式。 参数学习与非参数学习 参数学习：参数是固定的，只需要通过学习确定即可 非参数学习：参数不确定，需要保持改变，通常参数数目与数据规模线性相关。（对大规模数据不太友好） 对某个训练集提出假设的方式： 线性回归：使θ适应为成本 阅读全文
posted @ 2021-09-27 23:35 Phile-matology 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)