摘要：
构建一个最基础的监督学习模型 监督学习的过程是将由输入特征X和目标变量Y组成的训练集输入，利用机器学习输出一个假设模型，使其能够用于处理新的输入，并得出符合训练集中的规律的目标变量。 特征X的数目为n，在线性回归中，我们得到一个类似y=θ0+θ1X1+θ2X2的线性模型，则为了统一，设参数向量θ=[ 阅读全文
posted @ 2021-09-25 20:34
Phile-matology
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摘要：
机器学习的五种主要类型 监督学习（Supervised Learning）：data with labels，例如：回归问题（Regression），分类问题（Classification），逻辑斯谛回归（Logistic Regression），支持向量机（SVM） 机器学习策略/学习理论（Mac 阅读全文
posted @ 2021-09-25 16:43
Phile-matology
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摘要：
内容会不断更新。 配置过程是下载清华大学打包好的镜像，用虚拟机运行Ubuntu，再开启共享文件夹进行使用。 问题1：bitXOR 用~和&实现异或。思路是输入为0011和0101，输出为0110即可。（真值表的二进制化） 先使用一至两次~和&组合出0100和0010，但由于没有|也没有+，转而通过先 阅读全文
posted @ 2021-09-25 16:22
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