mysql day2： 通配符、正则表达式、计算字段与数据处理函数

  使用LIKE+通配符对部分未知值进行过滤。

子句示例：WHERE (列名) LIKE '含通配符字符串';

通配符包括：

• %任意字符出现任意次数（可以为空），代表长度，内容均未知。注意：like搜索是可以区分大小写的。jet%将不匹配JETPACK。
• _任意字符出现一次，代表内容未知。
• 其他待补充

不要过度使用，不要放在开头，会极大程度的影响性能。

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使用正则表达式进行搜索

子句示例：WHERE (列名) REGEXP '正则表达式';REGEXP匹配是不区分大小写的。若要区分，在REGEXP后加BINARY关键字

正则表达式之前有学过，有时间的话专门写一篇文章来写，此处就省略了。

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创建计算字段

输出拼接字段：SELECT Concat(Name,'(',Continent,')') FROM Country;SELECT后的内容为实际的输出内容，理解成用这个函数（Concat）的返回值代替了原本的列内容。

但是这样的输出只是一个值，无法被客户机进一步引用。若要解决这一问题，需要引入AS关键字赋予别名：SELECT Concat(Name,'(',Continent,')') AS 别名 FROM Country;

（但是我现在还是没有成功用as引用过啥，好像只是显示的时候可以改掉列名）

也可以利用计算字段进行算术计算。

Trim()可以用于删除多余的空格，还有RTrim和LTrim的用法。

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数据处理函数

1. 文本处理函数：例如Trim()、Upper()、Right(列名,从右数起截取的长度)、Locate(sub,str)返回是否找到子串等，注意SOUNDEX函数。
2. 日期和时间处理函数：数据格式为yyyy-mm-dd，关键在于合理截取时间数据中的部分来限定时间范围。
3. 数值处理函数：Abs()、Cos()、Sqrt()等。

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汇总数据：需要汇总而非实际检索出每一个的细节，运行在行组上，只需计算和返回单个值。

例如：AVG()均值函数，COUNT()计数函数，SUM()求和函数等。

• AVG忽略NULL
• COUNT(*)不忽略NULL，但COUNT(列名)忽略之。
• MAX，MIN，SUM显然均忽略NULL。

传参时限定了这些函数的使用范围，还可以在参数前添加限定关键字（ALL/DISTINCT）对目标范围进行进一步限定：全部值/仅不同值。