随笔分类 -  数据库原理总结

Sql优化笔记-基础概念
摘要：基数：某列的唯一键的数量。基数与总行数的比值再乘以100%就是选择性。 什么样的列必须创建索引呢？ 当一个列出现在where条件中，该列没有创建索引，并且选择性大于20%，那么就必须创建索引，从而提升sql性能。当然了如果表只有数白条数据，就不用创建索引了。 第一个观点：只有大表才会有性能问题 回表 阅读全文
posted @ 2020-07-26 23:42 慢慢走向架构师 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)
构建可以理解的T-SQL
摘要：数据类型？ BIT 只能是True或者False，也能为Null。 TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT SMALLINT starts at –32,768 and ends at 32,767. DECIMAL/NUMERIC SMALLMONEY, MONEY 数字类型 阅读全文
posted @ 2020-07-25 22:26 慢慢走向架构师 阅读(138) 评论(0) 推荐(0)
正确评估SQL数据库性能，你必须知道的原理和方法！
摘要：经常有人说要直接用数据库的profile和monitor就可以了，到这一步那已经是到了数据库查询性能，已经到了调优的后期。对此我表示不认同，于是现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念性能问题什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题， 阅读全文
posted @ 2020-07-25 08:35 慢慢走向架构师 阅读(894) 评论(0) 推荐(0)
索引的维护
摘要：索引的维护，从以下方面考虑： • Index fragmentation 碎片化• Heap bloat and forwarding • Columnstore fragmentation• Statistics• In-memory statistics 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:35 慢慢走向架构师 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
关于索引的误解
摘要：关于索引的误解有这些： • Databases don’t need indexes.• Primary keys are always clustered. 先创建聚集索引后，设置主键，那么主键是非聚集的。 • Online index operations don’t block. 在线操作索引 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:30 慢慢走向架构师 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
Examining Pages
摘要：可以利用Dynamic Management Functions检查页 它们是 • sys.dm_db_database_page_allocations• sys.dm_db_page_info 阅读全文
posted @ 2020-06-16 14:31 慢慢走向架构师 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
索引存储原理
摘要：存储基础 SQL Server内部使用了大量的结构来存储和组织数据。 页 SQL Server使用页来存储一切。当数据文件分配给数据库的时候，所有可用空间都会被分割成页，一页8KB (8,192 字节) ，页从0开始编号，依次加1.SQL Server与数据文件的IO交互，最小单位是页。 页有3个关 阅读全文
posted @ 2020-06-15 18:12 慢慢走向架构师 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
数据库索引是什么
摘要：一有四种主要的索引类型：堆、聚集、非聚集、列存储。 堆 SQL Server默认新建一个表后按照堆来存储。就是按照添加顺序进行组织。直到添加了聚集或者非聚集索引才会变化。 聚集 数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，一个表只能有一个聚集索引，因为只有一种物理顺序。大多数情况下，主键 阅读全文
posted @ 2020-06-15 15:21 慢慢走向架构师 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
减少查询中的资源使用
摘要：1用更少的资源占用方式来编写sql，比如内存、cpu、IO。可以通过以下方式 2更少的资源密集型方式编写sql； 3更高效的使用程序缓存的方式编写sql； 1避免资源密集型的查询 避免数据类型转换 跟列比较的数据的类型如果跟该列定义的类型不一样，会转换成定义的类型，增加了CPU消耗 使用EXISTS 阅读全文
posted @ 2019-08-07 22:01 慢慢走向架构师 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
海量数据处理方案
摘要：在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至 过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处 阅读全文
posted @ 2017-06-20 10:11 慢慢走向架构师 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0)