大数据时代，让客户数据驱动利润奔跑——大数据走到了哪里

大数据难以触及吗？

　　　　大数据营销是未来才能够实现和使用的吗？如果现在你还这么想的话，那么你实际已经处在了一种危险的境地了。

　　虽然，大数据不论是在技术还是在理论上还有很多需要深入研究的地方，但是我告诉你：如果现在想要使用大数据，

　　利用大数据进行营销的话，你需要的一切东西，都已经有了！

　　　　所需要的硬件和软件的成本已经降低了很多（至少在商业分析的某些领域中），特定的数据挖掘应用甚至那些规

　　模较小的企业也可以买得起。大数据分析和处理的开源软件Hadoop，已经如日中天，同时将大数据分析结果以可视

　　化的方式展现给没有任何技术背景的人员的软件Datameer更是被众多的企业所推崇。Hadoop可以保证几乎任何数

　　量的数据根据任何你想要的参数在很短的时间内结构化或者重新结构化。也就是说，从存储数据的硬件到分析数据的

　　工具，都已经出现，并在逐步的完善。不久前只有大公司才能够负担的起的大型数据集探索分析，今天功能强大的工

　　具只要几千英镑就能够轻松获得。

　　　　更重要的是，云计算自身发展的越来越完善，超大规模数据的存储和计算已经不是什么问题，软件即服务

　　（SaaS）的模型将会非常实用！在数据云中摆弄数据不仅可以减少投入和实施成本，而且随着市场营销领域中越来

　　越多的实时应用，所需的计算能力也大大增加，以及应用程序大量使用时期中带来的高度波动，鉴于这样的技术要求

　　，云计算相比于自己搭建环境来说一定会提供最佳的 成本 — 效益 比。

 

商业化的大数据

　　　　Google、Facebook、eBay、亚马逊、Zynga和其他的大型网络公司收集以PB计的用户数据，并利用它们为目标

　　群体做特定的营销分析，这些已经是众所周知的了。国内的阿里巴巴在大数据方面起步应该是最早的，大数据商业化已

　　经成为阿里巴巴的三大支撑业务之一。还有一些我们没有听过的小的公司，也已经开始了大数据的商业化工作，我们称

　　他们为“甜饼怪兽”。它们大部分的营销收入来自于向有兴趣的潜在客户推送精准广告，而且会利用他们收集到的一些消

　　费者这的数据卖钱。

　　　　据说定向广告的在线集市已经向eBay支付了数百万美元，只是为了能够使用“二手车”类别的数据。此外，BlueKai

　　已经建立了由一些拥有大量有价值数据的公司组成的数据联盟，包括客户关系管理专家、B2B在线平台、尼尔森、这样

　　的传统市场研究公司。

　　　　还有向MediaSift、Gnip和Sysomos这样的公司把自己的任务设置为从社交媒体数据流中过滤出最经济的信息。

　　Sysomos为客户公司实时发现他们的产品在Twitter讨论中是怎样的形象。MediaSift则更进一步：营销人员可以询问

　　某个特定年龄、来自某个小镇的哪些男性Twitter用户可能对某个产品感兴趣。

 

口碑营销网络

　　　　这是利用大数据的一个非常有趣的网络平台。它们建立测试产品的消费者社区，有时也可以分享产品。这看似和大

　　数据没有什么关系，但是实际上，企业只有在自愿的品牌大使写下他们关于产品的意见时，这种数据的价值才是最大化

　　的。例如：如果有5000名大众对一款口香糖进行了讨论和评价，他们的反馈可以通过语义分析进行统计，然后得到的大

　　数据就能够内置到产品测试和促销活动中。欧洲最大的口碑营销网络trnd已经取得了非常大的成功。

 

　　　　大数据的时代已经到来了，可以非常肯定的说：未来的营销将会是大数据的天下！