大数据时代，让客户数据驱动利润奔跑——计算营销投资回报率

营销投资回报率的计算

　　　　如何才能够定量的衡量营销活动的投入到底换来多大的利润回报，是一个非常棘手的问题。如果营销人员城市的面对自己的话，

　　广告效果的测量手段通常在某种程度上是一个骗局。捕捉由广告信息导致的购买的机制根本是不可能的，因为导致销售变化的因素

　　太多了，即使今年的矿泉水的销量有了大幅度的增长，你也不能够证明：到底是因为今年的广告更加吸引人？还是由于这个夏天比

　　以往更热。但是营销投资回报率是数据驱动企业中的一个异常重要的关键数字。

　　　　即使到了现在，业界也没有提出能够科学、定量的衡量营销投资回报率的计算方法。但是我们希望，能够或者找到一个可行的

　　方法，来衡量我们的营销活动是否具有我们预期的效果？如果营销活动投资达到了效果，那么投资是不是高了，减半会不会有同样

　　的效果？在商业的每一个决策中，我们从始至终都应该坚持一种理念：凡是都应该有证据的支持，单凭直觉，是远远不够的！

　　　　在大数据营销时代，虽然依然没有找到精确测量的方法，但是它给了我们更多的机会来达到这个目的。一个非常有用的，而且

　　基本上是成熟一点的方法就是：设置对照实验。最原始的对照实验是：实验组在原来的基础上，实行营销活动，对照组则保持原来

　　的状况，继续运营。虽然这个方法并不是新的方法，但是大数据带给我们的细粒度的数据能够让我们更加准确的、精确的设置对照

　　组，并且更加准确的对实验组和对照组最终的结果进行有效的分析。

　　　　为了计算营销回报率，你需要用到：KPI（关键绩效指标）、对照组和一点点的战略思想，但是注意这并不是火箭科学。还是

　　那句话，我们需要不断的测试和实验：

　　　　1、大数据的使用，使得我们能够细粒度的设置越来越多的对照测试组，就能够越快、越准确的达到目标。

　　　　2、营销回报率的计算是一个艰苦的过程。如果它有效，那么所有的努力都是值得的，因为它使得营销成为一种可以量化评估的

　　　　　  业务。我们每一个项目都可以系统的设置成功的目标，并在每次预算中削减营销活动投入，检查它们是否存活。