摘要： WOE = ln (第i个分箱的坏人数 / 总坏人数) - ln (第i个分箱的好人数 / 总好人数) 为帮助大家理解，现以具体数据介绍WOE和IV的计算步骤，如图1所示。 step 1. 对于连续型变量，进行分箱（binning），可以选择等频、等距，或者自定义间隔；对于离散型变量，如果分箱太多， 阅读全文

摘要： 有很多笔者从各种角度解释这三个名词，我想从一个自顶向下的角度解释这三个东西 1、一般而言，一个机器学习训练过程是对一个被称作“训练集”（Train Set）的样本集进行计算。 就我所见，一个训练过程在达到一定epoch或者早停条件后停止训练。这里一个epoch就是对一个训练集完整训练一次的过程。 如 阅读全文