Python全栈工程师（多继承、函数重写）

ParisGabriel

 

 

 

         每天坚持手写  一天一篇  决定坚持几年 为了梦想为了信仰

 

　 开局一张图

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Python人工智能从入门到精通

 

补充：

　对象 -------------------------> 类
实例变量（属性） 　　　　 类变量
实例方法 　　　　　　　　 类方法（ @classmethond）

静态方法（ @staticmethond）（类内普通函数）

继承/派生
　　单继承：
　　一个子类只有一个父类
　　一个父类可以有多个子类

 --------------------------------------------------------------------------------------------

 

用于类的函数：
　　issublclass（cls， cls_or_tuple）
　　判断这个类是否继承自其他类， 如果此cls是class
　　或tuple中的一个派生子类， 返回True 否则返回False
示例：
　　class A:
　　　　pass
　　class B(A):
　　　　pass
　　class C(B):
　　　　pass

issublclass(C, B) # True
issublclass(B, C) # False
issublclass(C, (int, str)) # False
issublclass(C, (int, B, str)) # True

封装 enclosure
　　封装是指隐藏类的实现细节，让使用者不关心这些细节
　　封装的目的是让使用者通过尽可能少的方法（或属性）操作对象
私有属性和私有方法：
　　python类中以双下划线（__）开头，
　　不以双下划线结尾的标识符为私有成员，私有成员或只能用类的方法进行访问和修改
　　以__开头的实例变量有私有属性
　　以__开头的方法有私有方法

示例：

class A:
    def __init__(self):
        self.__p1 = 100  # 私有属性

    def show_A(self):
        print("self.__p1", self.__p1)
        self.__m1()  # 可以调用自己的方法

    def __m1(self):  # 私有方法
        print("__m1(self)方法被调用")


a = A()
a.show_A()  # 100
# print(a.__p1)  # 出错　不能在类外部访问a.__p1私有属性　也不能在子类中访问
# a.__m1()  # 出错　不能在类外部访问a.__p1私有方法　也不能在子类中访问


class B(A):
    pass


b = B()
print(b.__p1)  # 出错，子类不能访问父类的私有成员
b.__m1()  # 出错

b._A__p1 = 200  # python的假封装可以用此方法访问
print(b.__p1)  # 200

多态polymorphic：
　　什么是多态
　　　　就是多种状态
　　　　多态是指在继承/派生关系的类中，调用基类对象的方法，
　　　　实际能够调用子类的覆盖方法的现象叫多态

状态：
　　静态（编译时状态）执行速度快
　　动态（运行时状态）执行速度慢
说明：
　　多态调用方法与对象相关，不与类相关
　　Python的全部对象只有“运行时状态（动态）”
　　没有C++语言里的“编译时状态（静态）”
　　由于Python是解释执行的 是动态 没有静态
　　是在运行时编译（解释执行）

示例：

# Pytgon中的运行时状态

class Shape:
    def draw(self):
        print("Shape的　draw　方法被调用")


class Point(Shape):
    def draw(self):
        print("画车")


class Circle(Shape):
    def draw(self):
        print("画圈")


# python无法实现静态　除非不出现任何覆盖
def my_draw(s):  # 其他静态语言　def　my_draw(Circle s)　指定调用者　无法进行改变
    s.draw()  # 此处显示出＂动态＂


s1 = Circle()
s2 = Point()
my_draw(s1)  # 只有在调用时才能能确定调用哪一个
my_draw(s2)

面向对象不是编程而是一种思想
面向对象的语言的特征：
　　继承
　　封装
　　多态

多继承：multiple inheritance
多继承是指一个子类继承自两个或两个以上的基类
　　语法：
　　　　class 类名（基类名1， 基类名2， ...）
　　说明：
　　　　1.一个子类同时继承自多个父类，父类中的方法可以同时被继承下来
　　　　2.如果两个父类中同时有同名方法，而在子类中又没有覆盖此方法时，
　　　　调用结果难以确定  （也可以确定 C3算法）
示例：

class Car:
    def run(self, speed):
        print("汽车", speed, "Km/h 的速度行驶")


class Plane:
    def fly(self, height):
        print("飞机以海拔", height, "米高度飞行")


class PlaneCar(Plane, Car):
    '''同时继承Plane,Car的方法'''


p1 = PlaneCar()
p1.fly(10000)
p1.run(300)

 

多继承的问题（缺陷）：
　　标识符冲突的问题
　　要谨慎使用继承
示例：

# 多继承名字冲突问题

class A:
    def m(self):
        print("A.m被调用")


class B:
    def m(self):
        print("B.m被调用")


class AB(A, B):  # 优先调用先出现的父类　　有先后顺序
    pass


ab = AB()

ab.m()  # A.m被调用


class BA(B, A):
    pass


ba = BA()

ba.m()  # B.m被调用

多继承的MRO（Method Resolution Order）：
　　类的__mro__属性
　　　　__mro__ 是一个元组 里面存放类
　　　　此属性用来记录方法查找顺序
示例：

class A:
    def go(self):
        print("A")


class B(A):
    def go(self):
        print("B")


class C(A):
    def go(self):
        print("C")


class D(B, C):
    def go(self):
        print("D")
        super().go()


d = D()
d.go()  # B


# 多继承的super调用关系一定是mro元组内的下一个类　和子父类没关系
# 如果没有方法则报错　　调用算法（C3算法）
# 正常调用也是mro顺序

函数重写：
　　在自定义类内添加相应的方法，让自定义类创建的实例
　　能像内建对象一样进行内建函数操作
对象转字符串函数：
　　repr（obj） 返回一个能代表此对象的表达式字符串，通常eval（repr（obj））== obj
　　（这个字符串通常给Python解释执行器运行用的）
　　str（obj） 返回的字符串（这个字符串通常给人阅读用的）

对象转字符串函数的重写方法：
　　repr（obj） 函数的重写方法：
　　　　def __repr__（self）：

　　　　　　pass
　　str（obj） 函数的重写方法：
　　　　def __str__（self）：

　　　　　　pass
　　说明：
　　　　1.str（obj）函数先查找， obj.str（）方法
　　　　调用此方法并返回结果
　　　　2.如果没有obj.__str__方法时，返回obj.__repr__（）
　　　　方法的结果并返回
　　　　3.如果obj.__repr__方法不存在，则调用obj类的__repr__
　　　　实例方法显示：<__main__.XXXX object at 0x7f4b1c36fa90>
示例：

class MyNumber:
    def __init__(self, value):
        '构造函数,初始化MyNumber'
        self.data = value

    def __str__(self):
        '''转换为人能够识别的字符串'''
        print("__str__方法被调用")
        return "自定义数字类型对象：%d" % self.data

    def __repr__(self):
        '''转换为eval能够识别的字符串'''
        return 'MyNumber(%d)' % self.data


n1 = MyNumber(100)
n2 = MyNumber(200)
print("repr(n1):--->", repr(n1))
print("strr(n2):--->", str(n2))
print("strr(n2):--->", n2.__str__())

其他内建函数的重写方法：
__abs__ 　　　　   abs（obj） 　　　　 　   函数
__len__ 　　　　   len(obj) 　　　　　　　  函数（必须返回整数）
__reversed__　　  reversed(obj) 　　 函数（必须返回可迭代对象）
__round__ 　　      round(obj) 　　　　   函数

示例：

# 函数重写
class MyNumber:

    def __init__(self, v):
        self.data = v

    def __repr__(self):
        return 'MyNumber(%d)' % self.data

    def __abs__(self):
        '''__abs__函数重写 求绝对值函数'''
        # return -self.data
        v = abs(self.data)
        return MyNumber(v)  # 创建一个新的MyNumber对象

    def __len__(self):
        '''__len__函数重写 求长度函数'''
        # return len(self.data)
        i = 0
        for x in self.data:
            i += 1
        return i


i1 = MyNumber(-10)
print(i1)
i2 = abs(i1)
print(i2)

i3 = MyNumber("123d5sa")
print(len(i3))

 

数据转换函数的重写：
__complex__ 　　  complex(obj) 　   　函数
__int__ 　　　   　 int(obj) 　　　　　  函数
__float__ 　　　　 float(obj) 　　　　  函数
__bool__ 　　　　 bool(obj) 　　　　  函数

示例：

数据转换构造函数重写
class MyNumber:

    def __init__(self, v):
        self.data = v

    def __repr__(self):
        return 'MyNumber(%d)' % self.data

    def __int__(self):
        # return 999999  # 可以自定义返回规则
        return self.data


n1 = MyNumber(100)
x = int(n1)
print(type(x))  # <class 'int'>


print(bool(n1))  # True
n2 = MyNumber(0)
print(bool(n2))  # True

# 默认返回  # True

 

布尔测试函数重写：
　　格式：
　　__bool__
　　作用：
　　　　用于bool（obj）函数取值
　　　　用于if语句的真值表达式中
　　说明：
　　　　1.当自定义的类内有__bool__(self)
　　　　方法时，此方法的返回值为bool（obj）的返回值
　　　　2.当不存在__bool__(self)，bool（x）
　　　　返回__len__（self）方法的返回值是否为零来测试布尔值
　　　　3.当不存在__len__方法时，则直接返回True
示例：

# bool(x)函数重写
class MyList:
    '''自定义类型的列表，用来保存数据，内部用列表来储存数据'''
    def __init__(self, iterable):
        self.data = [x for x in iterable]

    def __repr__(self):
        return " MyList(%s)" % self.data

    def __len__(self):
        '''返回长度'''
        print("__bool__方法被调用")
        return len(self.data)

    # def __bool__(self):
    #     print("__bool__方法被调用")
    #     return False  # 此处定义所有对象返回False

    def __bool__(self):
        print("__bool__方法被调用")
        for x in self.data:
            if not x:
                return False
        return True  # 自定义返回规则（这就是函数重写）


myl = MyList((1, 2, -3, 4, -5, 5))
print(myl)
print(bool(myl))
if myl:
    print("myl是真值")
else:
    print("myl是假值")

 

 

迭代器（高级）：
　　什么是迭代器：
　　　　可以通过next（it）函数取值的对象就是迭代器
　　迭代器协议：
　　　　迭代器是指对象能够使用next函数获取下一项数据，
　　　　在没有下一项数据时触发一个StopIteration异常来终止迭代的重写

迭代器协议实现方法：
　　　__next__（self） 方法来实现迭代协议

语法形式：
　　class MyIterator：
　　　　def __next__(self):
　　　　　　迭代器协议
　　　　　　return 数据
什么是可迭代对象：
　　是指用 iter（obj） 函数返回迭代对象（实例）
　　可迭代对象内部需要定义__iter__（self）方法来返回迭代器对象

# 此示例示意让自定义的作为可迭代对象能让 for 语句迭代访问
class MyList:
    '''创建MyList类'''
    def __init__(self, iterable=()):
        '''初始化self　
        　　　iterable:可迭代对象
        '''
        # 用iterable生成列表
        self.data = [x for x in iterable]

    def __repr__(self):
        '''返回一个MyList字符串'''
        return 'MyList(%s)' % self.data

    def __iter__(self):
        '''此方法必须返回一个迭代器对象
        此方法创建一个迭代器对象并返回
        '''
        return MyListIterator(self.data)


class MyListIterator:
    '''此类用来创建迭代器,此类型的迭代器可以迭代访问
    MyList类型的对象'''
    def __init__(self, lst):
        self.data = lst
        self.cur_index = 0  # 初始化迭代器的起始位置

    def __next__(self):
        '''此方法用于实现迭代器协议'''
        if self.cur_index >= len(self.data):
            # 如果索引越界就发终止迭代通知
            raise StopIteration
        value = self.data[self.cur_index]  # 要返回的值
        self.cur_index += 1
        return value


myl = MyList([0, -1, 2, -3])
print(myl)

# it = iter(myl)
# print(next(it))

for x in myl:  # 迭代访问自定义类型的可迭代对象
    print(x)

 

练习:
写一个类Bicycle类 ,有 run方法.调用时显示骑行里程km
class Bicycle:
　　def run(self, km):
　　　　print('自行车骑行了', km, '公里')
再写一个类EBicycle(电动自行车类), 在Bicycle类的基础上添加了电池电量 volume 属性, 有两个方法:
1. fill_charge(self, vol) 用来充电, vol为电量
2. run(self, km) 方法每骑行10km消耗电量1度,同时显示当前电量,当电量耗尽时调用 父类的run方法继续骑行

b = EBicycle(5) # 新买的电动有内有5度电
b.run(10) # 电动骑行了10km还剩 4 度电
b.run(100) #电动骑行了40km,还剩0度电,其余60用脚登骑行
b.fill_charge(10) # 又充了10度电
b.run(50) # 骑行了50公里剩5度电

答案：

 

class Bycycle:
    def run(self, km):
        '''自行车'''
        print("自行车骑行了", km, "公里")


class EBycyle(Bycycle):
    def __init__(self, volume=0):
        '''初始化电动车'''
        self.volume = volume
        print("新买的电动车有", volume, "度电")

    def fill_charge(self, vol):
        '''冲电'''
        self.volume += vol
        print("又冲了", vol, "度电")

    def run(self, km):
        self.volume -= (km / 10)  # 减去使用的电量
        x = abs(self.volume) * 10  # 计算超出的公里
        if self.volume < 0:  # 判断是否超出电量
            self.volume = 0
            print("电动车骑行了", km, "千米　还剩",
                  self.volume, "度电 其余", x, "千米用脚蹬")
        else:
            print("电动车骑行了", km, "千米　还剩",
                  self.volume, "度电")


b = EBycyle(10)
b.run(10)
b.run(100)
b.fill_charge(10)
b.run(50)
# 新买的电动车有 10 度电
# 电动车骑行了 10 千米　还剩 9.0 度电
# 电动车骑行了 100 千米　还剩 0 度电 其余 10.0 千米用脚蹬
# 又冲了 10 度电
# 电动车骑行了 50 千米　还剩 5.0 度电

b = EBycyle(50)
b.run(10)
b.run(100)
b.fill_charge(10)
b.run(50)
# 新买的电动车有 50 度电
# 电动车骑行了 10 千米　还剩 49.0 度电
# 电动车骑行了 100 千米　还剩 39.0 度电
# 又冲了 10 度电
# 电动车骑行了 50 千米　还剩 44.0 度电

 

 

练习:
1. 修改原有的学生信息管理系统, 将学生对象的,全部属性
都变为私有属性,不让外部直接访问来实现封装

源码：

　　https://pan.baidu.com/s/1szQDS5cfzVHLlZrrJcCs8A

 

2. 写一个列表类MyList实现存储整数列表,写类的定义如下:
class MyList:
　　def __init__(self, iterator):
　　　　self.data = ...
让此类的对象能用for语句进行迭代访问

L = MyList(range(5))
print(L)
L2 = [x ** 2 for x in L]
print(L2) # [0, 1, 4, 9, 16]

 

答案：

class MyList:
    def __init__(self, iterable=()):
        self.lst = [x for x in iterable]

    def __repr__(self):
        return "%s" % self.lst

    def __iter__(self):
        return MyIterable(self.lst)


class MyIterable:
    def __init__(self, lst):
        self.lst = lst
        self.myindex = 0

    def __next__(self):
        if self.myindex >= len(self.lst):
            raise StopIteration
        value = self.lst[self.myindex]
        self.myindex += 1
        return value


L = MyList(range(5))
print(L)
for x in L:
    print(x)

L2 = [x ** 2 for x in L]
print(L2)

 

 

3. 写一个类Fibonacci 实现迭代器协议 ,此类的对象可以作为可迭代对象生成相应的斐波那契数
1 1 2 3 5
class Fibonacci:
　　def __init__(self, n) # n代表数据的个数
...
...
实现如下操作:
for x in Fibonacci(10):
　　print(x) # 1 1 3 5 8 ....
L = [x for x in Fibonacii(50)]
print(L)
F = fibonicci(30)
print(sum(F))

答案：

直接继承第二题的类

class Fibonicci(MyList):

    def __init__(self, n):
        L = [1, 1]
        for _ in range(n - 2):
            L.append(L[-1] + L[-2])
        self.lst = L


for x in Fibonicci(10):
    print(x)  # 1 1 3 5 8 ....
L = [x for x in Fibonicci(50)]
print(L)
F = Fibonicci(30)
print(F)
print(sum(F))