系主任高瞻远瞩，给我们找了学习机器学习的视频，为以后奠定基础。
本讲老师首先是简单地介绍一下数据集、机器学习、深度学习、人工智能的基本概念和其中的相应关系，这也是这几年很火热的方向，也是世界的需要。
紧接着主要介绍了机器学习的一些分类，主要将其分为三类：
1.有监督学习（回归：线性、岭回归........、分类：K近邻、决策树.......）
2.无监督学习（聚类、降维、排序、密度估计、关联规则挖掘），老师一提到这个关联规则挖掘让我想起了企业知识图谱，这是由天眼查所提供的数据，挖掘企业之间的关系和推测出的疑似关系，这在古代就是一个情报碟网。
3.强化学习（阿尔法Go） 类似于人类，从不会一点一点自己学习，积累，再到很强。
